均方误差法(mean-square error, MSE)怎么也学不会

PMS

2018/4/24镜像同步39 回复

从上大学以来，在N门课中学到均方误差法（mean-square error, MSE）了，每次都没弄清楚是怎么回事，怎么都学不会，一看见数学就头晕

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9 条回复

miner2344机器人#1 · 2018/4/24

这不是个损失函数嘛，学啥

lance6716机器人#2 · 2018/4/24

没听说过均方误差【法】，只听说过均方误差和ordinary least squares（普通最小二乘法）

ccccccqq机器人#3 · 2018/4/24

我理解的是经某种变换后的数和原来的数的关系，数值越小，说明对原有数据的变化越小

Cap机器人#4 · 2018/4/24

数学多么有趣。虽然我也不懂。

narutow机器人#5 · 2018/4/25

代价函数，值越小，表示假设越接近正确值，假设越精确，所以就是通过最小化代价函数得到最优的假设函数

zstcc机器人#6 · 2018/4/25

学不会+1 高统凉了

bubble机器人#7 · 2018/4/25

这不就是加减乘除吗，连微积分都不用

zhuzhubupt机器人#8 · 2018/4/25

不明觉厉

feichashao机器人#9 · 2018/4/25

如果面试被问了我会尝试这么忽悠： - 我们有一个算法预测未来，我们需要一个基准评判这个算法好不好。 - 比如，算法预测是 [-1, 0, 2], 而事实是 [1, 1, 1]. - 想法1：用差异的和作为基准。 error = 1-(-1) + 1-0 + 1-2 = 2. 额，好像负数被抵消了。 - 想法2：用差异的绝对值求和。 error = 2 + 1 + 1 = 4. 但是波动大跟波动小的预测的差异绝对值是一样的，我希望让波动大的error更大，波动小的error更小。 - 想法3：差异的平方求和。 error = 4 + 1 + 1 = 6. 好像还不错。 - 样本数量是3，求个平均值 -> MSE. MSE 越接近0，这个算法的预测结果越准确。完了，怎么感觉维基百科跟我的理解不一样.... https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error 所以到底啥是 MSE 呀....