haar like+adaboost中的每一级的nneg究竟是什么？

正负样本的数量吧。 【 在 ccy (ccy) 的大作中提到: 】 : 最近在用opencv的haar like +adaboost训练分类器，但一直不清楚训练过程中设置的npos,nneg的确实含义。这个nneg就是一定要是负样本数目，还是任意一个数，每个弱分类器随机从负样本集中拿出的？ : 求各位指教啊，感激不尽……

可是感觉网上的各种教程有的显示这个值小于负样本总数，有的npos又是nneg的几倍（ML中负样本不该是远大于正样本吗？），所以有些晕~~~ 【 在 gootyking 的大作中提到: 】 : 正负样本的数量吧。 :

我记得是负样本的数量。。忘了。。正负样本的比例确实对结果有影响，得试试，我记得我试过1：3的。。 【 在 ccy (ccy) 的大作中提到: 】 : 可是感觉网上的各种教程有的显示这个值小于负样本总数，有的npos又是nneg的几倍（ML中负样本不该是远大于正样本吗？），所以有些晕~~~

那实验结果如何？false positive怎么样？ 【 在 gootyking 的大作中提到: 】 : 我记得是负样本的数量。。忘了。。正负样本的比例确实对结果有影响，得试试，我记得我试过1：3的。。 :

忘了- +|| 就记得效果还可以。。 【 在 ccy (ccy) 的大作中提到: 】 : 那实验结果如何？false positive怎么样？

Thanks all the same. 【 在 gootyking 的大作中提到: 】 : 忘了- +|| : 就记得效果还可以。。 :