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【社招】【阿里-淘天】推广搜算法,大模型算法,多模态算法

DLL641388166
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微信:18518019493 邮箱:641388166@qq.com base北京,杭州,P6,P7, 毕业2年以上都可以 岗位描述 工作责任为以下方向之一: 1. 搜索相关性算法:设计和优化淘宝主搜相关性下Query理解、商品理解、深度语义相关性、类目预测、实体匹配等方向;建立合理的相关性评测方法,进 行领域知识数据资产; 2. 搜索召回算法:设计和优化淘宝主搜召回下超大规模召回任务:负责文本query理解/商品理解、超大规模智能索引的构建、基于图文双模态的语义匹配等 相关性召回技术;设计和优化多路召回差异化协同机制,设计指导召回迭代的评价指标; 3. 搜索排序算法:设计和优化淘宝主搜排序下超大规模点击率、转化率精准预估任务:深入研究全域用户行为建模、大规模商品表达、端到端多模态排序、 的应用; 4. 搜索基础算法:探索稀疏模型结构设计,优化模型在样本、训练、存储和推理的极致性能;研究和分析搜索全链路多阶段漏斗,优化和设计搜索全链路框 架; 5. 多模态&大语言模型:研究和开发基于多模态的预训练算法,挖掘电商图文多模态信息,构建电商商品多模态预训练表征学习任务;探索大语言模型在 电商搜索召回和排序上的挑战和问题,完成在具体搜索任务的落地应用; 岗位要求 1. 计算机、自动化、数学或统计学等相关专业; 2. 具备扎实的数据结构,算法和编码能力,精通至少一种编程语言,如C++、JAVA、Python等 3. 熟练掌握机器学习/深度学习算法的基本原理,并能灵活运用 4. 有扎实的动手能力,有工业界相关方向的实践经验者,或参加过ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛并取得优异名次者优先 5. 有强烈的技术热情,有皮实乐观、不畏挫折的心态;具备优秀的分析和解决问题的能力;具备优秀的学习能力和团队合作精神 6. 在顶级计算机学术会议(SIGIR, SIGKDD, ICML, NIPS, www, AAAIKM, ACL, RECSYS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR等) 或期刊上发表过论文者优先
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