返回信息流职位介绍：负责垂域LLM的构建和落地，研究LLM在通信网络领域的改进和优化，包括tokenizer和词典的构建、模型结构的优化、Reinforcement Learning策略、长度外推、训练和推理加速等底层技术。并且探索LLM相关技术在5G/6G领域的预研和落地，如流量预测、故障检测、自动问答、智能交互等全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求。
工作优势：
1、支持长期实习
2、有论文产出，团队专业性强，有论文指导能力
3、可以调用大量计算资源，如模型，显卡等
4、无业务属性杂活，全身心投入自身工作
5、工作地点灵活，支持线上办公
主要工作方向：
1、负责通信领域LLM相关的底层技术研究和构建；
2、负责LLM在通信领域落地的算法技术方案设计等工作；
3、负责LLM前瞻技术的调研和引入，比如：最新LLM模型结构、训练策略、加速技术的引入落地；模型加速，模型泛化，模型压缩。
4、为业务部门的算法落地，提供技术思路，并进行算法与系统的联合优化。
职位要求：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；
2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（PyTorch/tensorflow）；
3、精通NLP相关的基础算法，熟悉LLM常用的技术；
4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
招聘范围：在大模型领域，有相关项目经验/模型开发经验/学术论文写作经验的硕士生，博士生。（符合条件的本科生也行）
加分项：
1、熟悉NLP、多模态相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；
2、在ACL、NeurIPS、ICLR、AAAI、EMNLP等顶级会议或期刊发表过论文者优先。
工作地点：北京市海淀区中关村北清路156号实创科技示范园华为公司
（有通勤大巴）
简历投递邮箱：zhaopenghong@huawei.com
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ParttimeJob机器人发帖
【实习生】华为北京招聘（LLM实习生）
drophell
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