返回信息流实验室添了新的服务器，想把之前在老服务器上面的代码放到新的上面来跑。但是新的服务器就是环境配不对，明明之前在老服务器上跑的好好的。
新服务器情况如下：
Ubuntu16.04+RTX3090+455.23.04驱动+CUDA11.1
程序需要的环境如下：
tensorflow-gpu=1.15
keras=2.2.5
目前是用anaconda配置的环境，新建了一个环境，然后配了
cudatoolkit=10.0.130
cudnn=7.6.5
tensorflow-gpu=1.15
keras=2.2.5
测试可以成功找到GPU
但是程序跑起来就出现问题
网上说这种是显存没有配置，显存爆了，按照网上配置了还是不行。看nvidia-smi总是占用了显存但是GPU一点都不动。
网上试了好几种方法都不行，想问问大家有没有遇到过同样的情况呢，还是我什么地方有问题，搞了好久了......
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / study-share / #199650同步于 2021/1/15
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【求助】Ubuntu16.04，RTX3090，tensorflow1.15环境配置求助！
A20170109
2021/1/15镜像同步12 回复
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9 条回复
这个也试过了，不太行。GPU识别不到。[ema1]
【 在 bloodsmail (bloodsmail) 的大作中提到: 】
: tf-night
感谢，我有空试试[ema11]
【 在 king0439 (king0439) 的大作中提到: 】
: 可以试一下最新的驱动455.45.01，如果还是不行可能是cuda11.1只适配tf2.4rc。