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目前在设计一款智能小货架，功能性上希望大家给点建议．
目前已有的功能：
小货架分为了了四层陈列商品，同时搭配了显示器和两个摄像头，一个用于采集人脸，一个用于对人动作进行分析．
具体如下： １当人脸摄像头捕捉到人脸时，分析人的性别和属性，会根据性别年龄给予相关的商品推荐显示在显示器上(用于吸引顾客)．
２当顾客靠近时，通过(openpose＋yolo + reid)来定位人的手的位置，同时判断拿的是哪种商品，目前可以分辨上千种商品，然后显示这个商品的详细信息，比如显示什么人群使用，什么体质的人吃，或者保质期等等．
３当顾客离开后，上传整个顾客的购物过程，给出最受欢迎的商品以及挑选和意向和最后选择的商品的关系．
请问还有什么功能可以添加上，限于智能货架，目前用的是rk的npu，算力可以不限．
多谢～～～～
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #35651同步于 2019/11/8
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
设计一款智能货架，给点建议
xiaqing10
2019/11/8镜像同步7 回复
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7 条回复
【 在 NPHard 的大作中提到: 】
: 楼主判断商品时 抖动 遮挡 重叠等问题解决的怎么样？
抖动用算法来解决，画框和进出的位置以及位移程度．
遮挡和重叠依赖于reid的精度，大部分都会处理掉，并且训练样本中也有遮挡的商品．
哈哈，是的． 这个可以增加，类似于现在各种app上推荐以前买购买或者搜索的商品．
【 在 c654528593 的大作中提到: 】
: 回头客商品推荐
大佬大佬
【 在 xiaqing10 (SQ) 的大作中提到: 】
: 抖动用算法来解决，画框和进出的位置以及位移程度．
: 遮挡和重叠依赖于reid的精度，大部分都会处理掉，并且训练样本中也有遮挡的商品．
手部这个功能没有意义， 算法准确率低， 业务效果又不好
既然可以检测并识别商品了， 就看购物过程中哪个商品被移动过就行
PS： 想做好产品还是好好研究一下算力开销吧
主要是没有手的位置，很难检测出商品． 因为商品不像人脸或者行人形变小，商品会出现正反面以及手会遮挡商品的大部分．所以手的作用是辅助检测到商品，类似于mask的前面的anchors的作用．
我目前用了两款rknn的Npu，是rk3399pro+1808计算棒，可以达到实时．然后openpose/reid/人脸性别和年龄/yolo都是自己裁剪过的，目前加在一起只需要4.0T算力，目前板子上有6.0T算力．还是够用
非常感谢你的建议，多谢多谢．
【 在 ZJ 的大作中提到: 】
: 手部这个功能没有意义， 算法准确率低， 业务效果又不好
: 既然可以检测并识别商品了， 就看购物过程中哪个商品被移动过就行
: PS： 想做好产品还是好好研究一下算力开销吧