返回信息流滴滴地图和公交事业部 - ETA 和路况策略组,主要负责到达时间估计和路况计算。
团队工程师文化浓厚,连续多年发表机器学习相关论文。
团队综合使用ML、NLP、CV、搜推广、自动控制等多领域知识解决业务问题,实习生成长空间大。
团队不内卷、劳动强度适中、leader nice。
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岗位职责
利用滴滴海量的出行数据,对路线达到时间估计,路线规划,路况计算,路径还原等问题进行建模,
使用数据挖掘和机器学习技术优化滴滴地理信息模型,提升滴滴用户的出行体验和平台效率,保障司乘安全。
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岗位要求
1. 熟悉常用的机器学习算法,例如 GBDT、FM,深度学习、强化学习等;
2. 熟悉数据挖掘以及常用的特征工程方法;
3. 熟悉 Online Learning 相关算法;
4. 熟悉 Linux 编程环境,熟练掌握下列至少一门语言: Python、Scala、C++、SQL;
5. 拥有扎实的 coding 能力和算法基础;
6. 有大数据相关系统,如 map-reduce、spark、mpi 等经验者优先;
7. 有算法比赛经验者优先;
8. 踏实勤奋,自我驱动,责任心强,有快速学习的能力。
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^O^ justinbai ^O^ at ^O^ didiglobal.com ^O^
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【实习】【滴滴】自招自面-深度学习算法实习生
beyondbetty
2022/5/27镜像同步13 回复
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9 条回复
^O^ justinbai ^O^ at ^O^ didiglobal.com ^O^
【 在 ssykxbg 的大作中提到: 】
: 请问这个怎么投简历啊?
^O^ justinbai ^O^ at ^O^ didiglobal.com ^O^
【 在 w2018211801 的大作中提到: 】
: 怎么投简历啊
就是在摆可太秀了
【 在 beyondbetty 的大作中提到: 】
: ^O^ justinbai ^O^ at ^O^ didiglobal.com ^O^