返回信息流大家好，楼主是21年的破邮计院毕业生，在淘宝暑期实习转正的。最近我们团队的社招hc开放了，p5/p6/p7均可，欢迎大家联系呀，简历直接推给主管，流程及进度随时沟通、快速反馈，积极负责。
团队介绍
我们是淘天集团-淘宝推荐算法-商品供给&成长算法团队，业务覆盖淘宝核心场景下商品/内容的供给、召回、排序、机制策略等，致为数亿淘宝用户提供精准的推荐服务，为淘宝海量的新商品/内容、商家/创作者建设包含选品、冷启、助推、打爆等多阶段的成长孵化链路，专注于推荐算法前沿技术的探索创新及应用，技术氛围浓厚，而且不卷~
职位描述
1. 负责淘宝首页猜你喜欢信息流及视频TAB等场景下的内容生态建设，主要面相创作者成长、内容孵化和运营策略相关算法，包含内容成长链路的召回、粗排、精排、机制策略并进行迭代升级，解决新内容成长孵化期间、创作者成长的各类问题
2. 通过冷启内容表征学习、迁移学习、图模型、多场景/多任务学习等技术提升流量匹配的效率，为每个用户推荐优质商品/内容，为创作者提供个性成长路径，持续提升推荐效果和创作者成长
3. 挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及发现性兴趣预测，提升推荐的精准性
4. 通过算法自动挖掘优质内容，打造良性循环机制，优化内容生态
职位要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C++、JAVA、Python等；
3. 机器学习基础扎实熟悉，熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架。有技术热情，能自我驱动，持续跟进学术界及业界召回、排序、重混排等领域的算法模型；
4. 具备优秀的学习能力和团队合作精神，有大规模机器学习/个性化推荐/广告/信息检索/自然语言处理相关领域工作经验，具备优秀的分析和解决问题的能力；
5. 有国际顶会发表过过论文优先，有ACM等比赛获奖经历者优先。
工作地点：杭州
联系方式：
邮箱 shuxun.zsx@alibaba-inc.com
wx zanshuxun(请注明“社招内推”~)
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【社招】【内推】【阿里】淘宝首页推荐算法
NPHard
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