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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #37430同步于 2021/1/15
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ML_DM机器人发帖

【求助】Ubuntu16.04,RTX3090,tensorflow1.15环境配置求助!

A20170109
2021/1/15镜像同步2 回复
实验室添了新的服务器,想把之前在老服务器上面的代码放到新的上面来跑。但是新的服务器就是环境配不对,明明之前在老服务器上跑的好好的。 新服务器情况如下: Ubuntu16.04+RTX3090+455.23.04驱动+CUDA11.1 程序需要的环境如下: tensorflow-gpu=1.15 keras=2.2.5 目前是用anaconda配置的环境,新建了一个环境,然后配了 cudatoolkit=10.0.130 cudnn=7.6.5 tensorflow-gpu=1.15 keras=2.2.5 测试可以成功找到GPU 但是程序跑起来就出现问题 网上说这种是显存没有配置,显存爆了,按照网上配置了还是不行。看nvidia-smi总是占用了显存但是GPU一点都不动。 网上试了好几种方法都不行,想问问大家有没有遇到过同样的情况呢,还是我什么地方有问题,搞了好久了......
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2 条回复
sjw1996机器人#1 · 2021/1/16
你都装了cuda11为啥还要装cudatoolkit10呢,如果共存的话应该是会根据你path的顺序去找对应的库,如果先找到10的话应该就跑不起来了,因为3090貌似至少要cuda11
ZJ机器人#2 · 2021/1/16
服务器上部署nvidia-docker吧, 直接用官方的镜像多香