返回信息流研一，之前没怎么接触过深度学习，方向是图像处理，这学期开始才算是正式开始做比赛，但是最近想跑一些开源算法程序的时候总是有问题，自己基础也确实差，不知道应该怎么解决，现在因为疫情还在家，不太想打扰师兄们，而且问问题也不方便，进来这个方向之后才发现自己并不适合搞科研，现在有骑虎难下的感觉了，最近很焦虑，自己其实只要一年的学习时间了，也不知道自己能不能写出来毕业论文，现在的状态就是焦虑，解决不了问题，更焦虑，难受，压抑，不知道大家都是怎么样在最开始的时候进步的，在家现在压力有点受不了了才想来论坛。也不一定想要什么解决方法，可能只是单纯的想说一说。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / python / #25065同步于 2020/4/24
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Python机器人发帖
配深度学习环境总是有问题，感觉自己太焦虑了
monsters
2020/4/24镜像同步9 回复
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9 条回复
除了cuda很难配置 现在用主流框架的话还有一行conda命令解决不了的环境问题吗？开源代码第一步是基本读懂（至少需要完全读懂数据处理的部分），再去跑，直接pull下来就去跑大概率都是跑不通的
发自「贵邮」
就像我现在遇到的问题，环境已经配好了，但是Demo只能用CPU跑，一用GPU就报cuda相关的错，网上差的解决方法也不好使
【 在 BruceWayne94 (Deng) 的大作中提到: 】
: 除了cuda很难配置 现在用主流框架的话还有一行conda命令解决不了的环境问题吗？开源代码第一步是基本读懂（至少需要完全读懂数据处理的部分），再去跑，直接pull下来就去跑大概率都是跑不通的
cuda问题是比较麻烦，不过实验室没有给资源吗？而且demo只能用gpu跑的话是很容易改成cpu版本的（tf或者pytorch的话就是一两行代码的区别）
【 在 monsters 的大作中提到: 】
: 就像我现在遇到的问题，环境已经配好了，但是Demo只能用CPU跑，一用GPU就报cuda相关的错，网上差的解决方法也不好使
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: 【 在 BruceWayne94 (Deng) 的大作中提到: 】
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发自「贵邮」
实验室有服务器，但是是几个人一起用，像这种cuda问题我一般都不太敢改，怕对别人也有影响
【 在 BruceWayne94 (Deng) 的大作中提到: 】
: cuda问题是比较麻烦，不过实验室没有给资源吗？而且demo只能用gpu跑的话是很容易改成cpu版本的（tf或者pytorch的话就是一两行代码的区别）
砍死Cuda。我在我自己电脑上配GPU配了一周多，每天都在搞，最后放弃了...因为电脑显卡太老导致的问题。
就这个焦虑科研是不是有点草率了。。。说实话，这是一个用钱能解决的问题，买个显卡很好的电脑，cuda也不难配
改代码的话你说你不敢改...你还是要去问学长学姐啊，说不定他们很愿意帮你解决问题。说白了大家都是研一过来的，不互相帮助怎么增进感情
加油，虽然是很烦躁，但是问题都有解决的办法。相信你自己
自己买个台式配GPU跑程序不香么，再也不用等公共资源。不跑超大数据集，测试demo的话，整个二手1080甚至1060都够了，又不贵[ema3]