返回信息流加拿大麦吉尔大学 (McGill University) 智慧交通实验室招收2026冬季/2026秋季入学的全奖PhD。实验室的主要研究方向为人工智能，时空数据挖掘，建模以及不确定性量化，统计学对传统交通模型中的改进，微观交通仿真。在机器学习方面，课题组研究主要集中在Probabilistic Machine Learning，如高斯过程、概率张量分解、核方法、贝叶斯统计、大语言模型等。课题组的研究成果曾发表于 NeurIPS，IEEE TPAMI，IEEE TKDE，AAAI，AISTATS，EMNLP 等人工智能领域的会议及 Transportation Research B/C，Transportation Science 等交通科学领域期刊。
麦吉尔大学在 2026 年 QS 世界大学排名中排 27 位，位于加拿大第一。课题组欢迎代码/数学基础好，对人工智能感兴趣，致力于发表一流学术论文的同学加入，感兴趣的同学欢迎给教授发邮件联系
教授谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=qi4IEtkAAAAJ
教授邮件：lijun.sun@mcgill.ca
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【加拿大全奖博士】麦吉尔大学，人工智能，智能交通
TonyT0422
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