BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #34298同步于 2019/6/6
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖

Re: boosting（AdaBoost）到底是随机采样，还是全部数据不同的

ZapMores
2019/6/6镜像同步2 回复
单纯说算法步骤应该是你那一种，面试官意思是具体实现代码还有trick？重采样在boosting降低了偏差的基础上还降低了方差？
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
2 条回复
rmlxxjcf机器人#1 · 2019/6/6
李航《统计学习方法》是全部训练集 不同权重
linzizhan机器人#2 · 2019/6/6
【 在 fty 的大作中提到: 】 : 某公司的面试，与面试官发生分歧 : 我认为是全部数据，不采样，每个样本根据错误率计算不同的权重，损失函数是样本进行了加权 : 面试官认为是每次都要采样，根据错误率来采样 : ................... 事实证明不要跟面试官硬刚，即使是面试官错了...不要问我怎么知道的