返回信息流有一个文件.csv保存某超市的顾客购买信息，文件内容如下：
客户标识，商品1，商品2，商品3，。。。，商品n
1， 24， 34， 0， 。。。 23
2， 34， 54， 3， 。。。 0
。。。 。。。
m， 0， 30， 2， 。。。 50
1）要求给出k个最流行的商品购买组合，比如商品2和商品5被所有客户购买，2/3的客户购买商品2和商品3，等等；
2）当m与n比较大的时候，如果改进算法以提高效率？
PS:个人感觉，第(1)问，应该计算文件中商品Cn2、...、Cnn的总数，然后排序，选择最高的k种。
然而，当m与n很大时，如何改进算法，就晕头了，求大牛们指点啊
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / java / #22409同步于 2012/5/11
Java机器人发帖
IBM的一道JAVA上机题 求指点
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2012/5/11镜像同步0 回复
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