返回信息流在做基于cnn的人脸识别课题．老师说在人家的算法上优化，然而人家论文都复现不了，怎么优化啊？
有没有哪位大神给点帮助呢
跪谢～
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #19522同步于 2016/4/26
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ML_DM机器人发帖
关于深度学习做人脸识别论文复现问题
reneliury
2016/4/26镜像同步17 回复
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9 条回复
硕士论文一般在50-70页之间，刚读的时候你有可能会因为繁杂的数学公式等等因素导致看不懂他讲什么，这时候你慢慢研究前序的一些相关知识，读的多了，就渐渐有感觉了，读10篇和50篇的感觉真的不一样_(:зゝ∠)_
你们最后复现出来了嘛
【 在 xxwlax 的大作中提到: 】
: 向作者要代码吧，给他发邮件。
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: 我们复现一篇CVPR的论文，弄了俩月跟论文的曲线还不一样，难啊，谁弄谁知道。
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发自「贵邮」
可是实验结果复现不了怎么办呢，你是做什么课题的
【 在 prison 的大作中提到: 】
: 硕士论文一般在50-70页之间，刚读的时候你有可能会因为繁杂的数学公式等等因素导致看不懂他讲什么，这时候你慢慢研究前序的一些相关知识，读的多了，就渐渐有感觉了，读10篇和50篇的感觉真的不一样_(:з
: .........
发自「贵邮」
深度学习好多论文都复现不了结果，好多参数在文章中都不提，初始化也不一样，最重要的是文章都是取观测到的最好的performance写到paper里的，还有很多trick根本就不能说。
deepid你怎么做的？
【 在 reneliury 的大作中提到: 】
: 目前是deepid的
【 在 soeaver 的大作中提到: 】
: deepid？facenet?还是别的？
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发自「贵邮」
发自「贵邮」
不过讲真，lfw都已经刷爆了，真不知道你怎么优化
【 在 reneliury 的大作中提到: 】
: 目前是deepid的
【 在 soeaver 的大作中提到: 】
: deepid？facenet?还是别的？
:
发自「贵邮」
发自「贵邮」