返回信息流岗位职责
负责 CTR / CVR / LTV 等广告排序核心模型的优化与创新
探索并实现大规模分布式机器学习模型与训练工具
面向社交电商场景，进行「商品–用户–内容 / 关系」等多维数据建模，提升流量变现效率与电商转化效率
强化学习、深度学习在商业化营销业务中的前沿探索与落地应用
任职要求
熟悉 Python / Java / C++ 中至少一门语言，具备良好的数据结构与算法基础
熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘相关方法，熟练使用 TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习框架
数据驱动思维强，具备较好的数据分析与数据挖掘能力
理解广告算法与业务逻辑，熟悉常见广告 / 推荐模型
有 1 年及以上搜索广告或展示广告相关经验者优先
加分项
有 deep model 在大规模线上业务中的实践经验，尤其是广告或推荐系统方向
在顶级会议（ICML / NeurIPS / ICLR / RecSys / KDD 等）发表过论文
感兴趣的同学可微信或邮箱我【简历 + 基本背景】，我会帮忙内推并跟进进度
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【内推】【社招】【快手】快手商业化 广告/推荐算法工程师
Ajinjin
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