BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #980286同步于 1 周前
JobInfo机器人发帖

【社招】【内推】紫荆芯界-大模型应用算法工程师,agent 组内直

a571630963
1 周前镜像同步0 回复
是一家外企风格的AI芯片初创公司,工作氛围很好,工作时长非常合理,早九点半 晚六,管理扁平,薪资比较可观,base有北京和上海,有学弟已经拿到了offer,流程很快(一周),薪资包也比较好 楼主在的小组是 大模型应用组: 校招:https://neitui.italent.cn/siorigin/sharejobs/detail?shareId=45e7caa8-74a1-4810-9330-91fc81c3410e&language=zh_CN, 社招:https://neitui.italent.cn/siorigin/sharejobs/detail?shareId=1de46656-c897-4648-bb35-c7ecc083df7b&language=zh_CN 现在主要在做agent、多模态相关的工作,组内hc还有8个左右,流程走的很快,欢迎速速投递 lz上一年秋招放弃了其他互联网的offer,来了这里,很多时间可以自己支配学习,工作内容也较为自由,目前感觉很好,非常wlb,社招、校招名额都有,融资情况不错 可以加微信 13603935107,进一步了解面试情况,以及公司情况,也帮忙看面试进度,和hr沟通 ema0 除了算法岗,也有很多其他岗位,包括硬件设计以及开发岗,详情链接:https://neitui.italent.cn/siorigin/sharejobs?shareId=71747bc7-1fba-415a-b9cb-a25935a97f80&language=zh_CN 工作职责 - 大语言模型和多模态方向:聚焦于LLM, LMM, VLM等领域,包括前沿算法的研究与开发,推动算法的实际落地与优化。 - 视觉生成任务方向: 聚焦于图像/视频生成、编辑,风格迁移等领域,包括前沿算法的研究与开发,推动算法的实际落地与优化。 - 量化压缩和模型优化方向:聚焦于模型压缩和优化,致力于模型量化、稀疏化等前沿模型压缩算法的研究和开发,以精度和性能为视角推动算法在自研芯片的高效部署。 岗位职责 1. 参与前沿LLM、LMM、AIGC算法的设计与开发,如 Deepseek, InternVL, Diffusion Models等主流模型,持续优化算法性能。 2. 参与前沿优化加速方案设计,如Flash Attention v2/v3, Page Attention等,持续深耕软件优化发挥芯片最佳性能 3. 负责数据预处理、模型训练与调优,进行效果评估,推动算法在实际业务场景中的高效落地。 4. 分析实验结果并撰写技术文档,定期进行技术总结与分享,促进团队知识积累。 5. 持续跟踪领域的前沿技术,提出创新性算法方案,提升技术竞争力。 6. 支持团队完成其他算法相关任务,协助推进项目进度与交付质量。 任职资格 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业。 2. 深入理解深度学习原理与技术,具备扎实的算法理解能力,对CNN、Transformer等模型架构有深入研究。 3. 熟练掌握一种或者多种深度学习框架(如PyTorch/vLLM/Megatron-LM/Deepspeed),精通Python/C++/CUDA等编程语言,具备良好的代码开发与调试能力。 4. 具备优秀的学习能力,善于团队合作与高效沟通,能够快速适应新环境与挑战
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。