返回信息流工作内容包括但不限于：
1. 大规模图计算与图推理 ：负责构建阿里电商超大规模用户-商品-行为异构图谱，挖掘海量数据背后的深度关联关系。利用图神经网络（GNN）与图结构表征学习进行高维特征向量化建模，攻克复杂链路下的交易反作弊、流量反作弊、营销风控、用户风控识别。
2. 智能决策中心：构建覆盖搜推广等核心业务场景的统一流量治理体系，通过引入多智能体机器学习与博弈论机制设计，持续优化流量调度策略和排序逻辑，通过建立动态调节机制和公平性约束模型，在提升用户体验的同时实现虚假流量的治理，为平台构建一个更加公正、透明、可控的流量环境。
3. 多模态知识图谱与风控内容大模型：负责阿里电商数十亿商品的内容解析，融合多模态特征（文本、图像、OCR等）构建知识图谱；融合CV、NLP等技术构建风险标签、应急处置及变体对抗能力；参与生成式大模型风控体系搭建，推动 SFT、CoT、RL等核心技术落地，提升其在各业务场景中的内容风险识别能力。
4. 构建Agentic智能风控闭环：构建新一代AI安全防控体系能力建设，基于数据、RAG与Agent技术构建风控防御闭环。通过智能体推理、解释归因、自动化Case分析、及模型自动化评估，提升风控决策的实时性与准确性，实现安全防御能力的自我进化。
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【内推】【暑期实习】【高转正率】阿里淘天-商家风控算法组
lyl222
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