返回信息流今天下了个MXNET试了下，运行了他自带的示例mxnet/cpp-package/example/lenet_with_mxdataiter.cpp (我把Context::gpu()改成了Context::cpu())结果训练一个epoch只有9%的正确率，别的深度学习库都是90%以上的正确率，把学习率改成1也没用，正确率还是9%左右，试了几个其它的优化器也没用，折腾了一下午都没搞定，不知道这是什么情况？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #24827同步于 2017/7/8
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ML_DM机器人发帖
有没有用过MXNET的？
vnebula
2017/7/8镜像同步4 回复
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4 条回复
python我用的tensorflow, 但tensorflow依赖的东西太多，在有的地方布署起来不方便，想找一个C++的，MXNET在网上看到都说不错，甚至还有人说它是最好的，但我不知道效果为什么会这么差，试了一个简单的tiny_dnn一个epoch都有90%以上的正确率
【 在 zhangyuheby 的大作中提到: 】
: 你可以在源码里打印下 是不是反向传播 参数偏导数出问题了？
到周未了再研究下它的源码
但是mxnet的的文档写的贼烂，很多资料都没有，感觉用的人不多 除了现在亚马逊在用
【 在 vnebula 的大作中提到: 】
: python我用的tensorflow, 但tensorflow依赖的东西太多，在有的地方布署起来不方便，想找一个C++的，MXNET在网上看到都说不错，甚至还有人说它是最好的，但我不知道效果为什么会这么差，试了一个简单的tiny_dnn一个epoch都有90%以上的正确率
: 到周未了再研究下它的源码