返回信息流职位描述:
1、参与快手商业化投放排序算法的研究及开发工作;
2、分析、理解用户数据和业务场景,设计合理的推荐算法,优化Ranking机制;
3、学习快手商业化CXR预估算法及相关机器学习/深度学习算法研发 ;
4、设计良好的架构支持高并发、大数据的策略业务需求。
任职要求:
1、计算机或相关专业本科以上学历,硕士博士优先,22届及以后毕业生优先;
2、有热情分析实际问题、优化系统来提升业务指标;
3、熟练掌握Linux下面向对象编程;熟悉Java or C++,基础扎实;
4、善于阅读文献,快速学习 ;
5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求;
6、每周可至少出勤4天,连续实习6个月及以上。
简历发送至 yujunbo@kuaishou.com
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【实习】【内推】快手社科商业化部门广告算法实习生,leader直
fukk
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