数据、数据库的方向

buptlyc

2012/7/5镜像同步5 回复

本人对数据、数据库比较感兴趣，想多了解下关于数据、数据库以后的发展方向，求大侠解答！！！

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5 条回复

fjzag机器人#1 · 2012/7/6

Old sql: traditional generized RDBMSes(mysql, postgresql) New sql: specialized RDBMSes(h-store for oltp, c-store for olap, sw-store for semantic data, relational cloud and ElasTraS for cloud data )其中h-store,relational cloud, ElasTraS（其中后两者可归类为sharding systems）几个核心技术是：db sharding, db replication, live database migration, 这些技术都是围绕scalability, high availability No sql: 不是很了解。bigtable, mongdb, redis 等 Hybrid of nosql and RDBMSes: mega-store，g-store Hadoop system: hadoop hdfs, hadoop mapreduce, hbase Hadoop变种：hadoopDB, hadoopToSQL, haloop, SciHadoop, Co-Hadoop 等 Micro-specialization in DBMSes

fjzag机器人#2 · 2012/7/6

现在比较热的好像是big data. 此外，新硬件技术的发展（内存，ssd , phase change memory 等）也催生新dbms 的诞生。（并不是很了解）

Kinnari机器人#3 · 2012/7/10

感觉数据库是最没前途的

pizigeng机器人#4 · 2012/7/21

那你就感觉错了【在 Kinnari 的大作中提到: 】 : ................... - 本文通过BYR Android客户端2.2发布

zhihao机器人#5 · 2012/7/21

我觉得数据库以后的发展方向是这样的。对于银行等安全性要求高，原子性操作比较频繁的业务还是由关系型数据库来处理，但是对于实时性和原子性操作要求不高的业务类数据处理关系型数据库就要逐步退出由文档型的数据库来处理，就是现在说的NoSQL。关系型数据在设计最初的时候就存在先天的缺陷，相对于NoSQL来说不适合数据挖掘类的数据存储管理，管理和优化的成本太高，让DBA疲于应对。到最后文档型的数据库如果做得perfect的话相信大部分公司都会采纳作为实时性要求不高的数据业务处理的工具。