返回信息流机器学习与数据科学 (面向学术型研究生) [2017年春季开课，48学时，3学分]
授课时间：3月1日起 每周三 上午8:00-10:40
授课地点：教三-233
覆盖机器学习与数据科学领域的典型算法与理论，从最基本的学习算法——如最近邻、线性回归和感知器等——到支持向量机、深度学习，同时涵盖流形学习、压缩感知等无监督学习方面的最新进展。除了介绍应用和算法之外，本课程强调与算法相关的理论部分的介绍。在理论方面，涵盖(约束最优化理论)、参数估计、偏倚方差分解、统计学习理论、正则化理论与部分压缩感知理论；在学习范式方面，涵盖有监督学习、无监督学习与半监督学习等；在课程内容设置上，力争衔接基本概念、经典理论和研究前沿。希望通过本课程的学习，为今后有志于在机器学习、数据科学、模式识别、数据挖掘、机器视觉、信息检索等人工智能领域内从事相关研究的研究生打下坚实基础。
本学期课程内容介绍:
Part I: 机器学习部分（侧重有监督学习）
专题 0: 学习问题的发展简史
专题 1: 基于实例的学习
专题 2: 线性模型
专题 3: 线性模型的扩展
专题 4: 学习过程的统计性质
专题 5: 支持向量机与统计学习理论
专题 6: 正则化理论
Part II：数据科学部分（数据的感知与获取，探索性数据分析与处理，数据的表示与计算等，对应于无监督学习部分）
专题 7: 无监督学习&半监督学习
专题 8: 压缩感知与稀疏表示
专题 9: 深度学习
专题 10: 处理大规模数据的策略
欢迎对机器学习和相关内容有一定基础、并且相关内容的深入学习和拓展比较感兴趣的同学去旁听！
授课内容和课件等资料将陆续发布在我的主页上：
http://www.pris.net.cn/introduction/teacher/lichunguang
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ML_DM机器人发帖
机器学习与数据科学 (3月1日起) 周三 上午8:00-10:40 教三-233
LCG444
2017/2/27镜像同步51 回复
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9 条回复
8点会不会有点早啊？？
8：50-11：30是比较好的， 听完一起吃个饭。。
【 在 LCG444 的大作中提到: 】
: 机器学习与数据科学 (面向学术型研究生) [2017年春季开课，48学时，3学分]
: 授课时间：3月1日起 每周三 上午8:00-10:40
: 授课地点：教三-233
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