返回信息流帮组里招暑期实习生 广告算法方向
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广告算法工程师-Ranking方向
职位描述
我们作为穿山甲广告Ranking团队，团队使命是充分结合网盟场景，夯实基础算法和机制策略能力，同时面向未来，基于大模型等新技术重塑投放链路，不断突破广告变现效率天花板；base北京/上海/杭州。
1. 提升投放链路效率，包括算力/召回/粗排/精排/Calibration/创意样式优选以及漏斗一致性框架等全链路优化；
2. 夯实海量数据下的基础算法能力，包括超AIGC/长序列/大规模图网络/大规模异构场景建模等；
3. 创新应用和前沿算法落地，包括LLM based Recsys、强化学习出价竞价等；
4. 持续提升投放生态水平，提供冷启动/稳定性等长期问题的产品化解决方案；
5. 针对nobid/托管预算等自动化投放场景，利用模型/运筹优化不断提升跑量和前后端ROI。
职位要求
1. 本科及以上学历，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，熟悉主流深度学习编程框架；
2. 对以下至少一个领域有深入理解：深度学习和统计机器学习、计算经济学、博弈论、运筹学；
3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的业务问题充满激情；
4. 加分项：在搜广推场景有丰富的深度模型/大模型实践经验，或者客户生态/网盟竞价相关经验。
广告算法工程师-投放机制策略
职位描述
我们作为穿山甲广告Ranking团队，团队目标是充分结合网盟场景，使用模型/策略提升变现效率，包括排序能力/模型效率等基础优化、冷启动/掉量/出价等预算侧优化、算力/竞价等流量侧优化。
1、负责穿山甲出价机制策略，通过模型/策略优化保障广告主多场景下的预算表达诉求、成本稳定性，长期提升平台收入；
2、负责广告客户侧投放优化，深入解决客户投放问题，提供冷启动、稳定性、生态等长期问题的策略、模型以及产品化解决方案；
3、针对Nobid、托管等自动化投放场景，利用运筹优化，设计最优的跑量、出价策略满足客户差异化的诉求。
职位要求
1、本科及以上学历，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和模型算法功底；
2、深入理解和掌握人工智能领域前沿技术， 对以下至少一个领域有深入理解：深度学习和统计机器学习、计算经济学、博弈论、运筹学；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的业务问题充满激情；
4、加分项：在搜广推场景有丰富的模型/策略相关工作经验。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #977065同步于 2025/6/7
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Marlowe
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