返回信息流接触模式识别(Pattern Recognition)不过一年有余,而且这其中大部分时间都忙于项目,难得专心领会其理论及精神实质。而对于哲学,所知也是甚少,纯属个人兴趣,翻阅了几本相关的入门书籍。
柏拉图建立了“理念论”(或译“相论”),认为理念型相(共相)是独立于纷繁复杂的可感事物存在的,是永恒而完美的。而诸多的可感事物只不过是这个永恒而完美的理念的复制品、“影子”。从中世纪基督教哲学的视角来看,这种立场即是“共相先于可感事物而存在”,并且“共相决定可感事物”,是一种自上而下的、独断论的思维方式。
亚里士多德反对这种做法,认为一般(共相)就在个别之中,由此形成了从经验个别事物抽象出共相的、自下而上的经验主义者与独断论者两种思维方式的对立。
经验论和独断论,孰是孰非,不知道哲学发展到今天,有无定论——入门终究是入门,对哲学所知太少。但是从模式识别半个多世纪的发展来看,似乎经验论占了上风。
在模式识别中,最初主要使用的模板匹配的方法,下面以人脸检测为例。人脸检测,就是要在一幅给定的图片中,判断是否存在人脸,如若存在,人脸的位置和大小几何。所谓模板匹配,就是事先人为规定一个模板,包含人脸的形状,眼睛鼻子等的位置,然后以此模板去匹配给定图片。这个过程,可以认为是柏拉图“理念论”的一种具体方法,柏拉图所说的“理念”就是此处的模板。
而随着模式识别的发展,模板匹配方法的局限性越来越严重,主流方法也逐渐转变到基于统计学的机器学习(Machine Learning)方法上来。所谓机器学习的方法,同样以人脸检测为例,可以理解为把计算机当成一个无知的小孩,然后给他很多人脸的图片,告诉他这是人脸,以此形成一个人脸的”模式“,然后依次”模式“去对给定的图片做人脸检测。这个过程,可以认为是亚里士多德经验主义学说,即从个别事物中学习、抽象出共通的性质。
当然,相比于整个哲学两千多年的历史,模式识别几十年的发展历史实在是微乎其微,机器学习的方法是否在将来一直主导模式识别领域,更是难以定论。只是从当年的发展趋势来看,机器学习的方法占了上风,或者说,亚里士多德的经验论略胜一筹。
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模式识别与哲学
xjsXjtu
2012/4/11镜像同步17 回复
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9 条回复
哲学不大懂= = 看LZ的文章有点小晕+_+
不过就人脸检测来说,模板匹配和基于统计的方法都有其相应的应用,个人觉得看情况而定。
机器学习目前挺热门的,科技终归要服务于社会生活,有需求就有发展。
【 在 AMY1990 的大作中提到: 】
: 哲学不大懂= = 看LZ的文章有点小晕+_+
: 不过就人脸检测来说,模板匹配和基于统计的方法都有其相应的应用,个人觉得看情况而定。
: 机器学习目前挺热门的,科技终归要服务于社会生活,有需求就有发展。
嗯,模板匹配的方法见得不多,只是在论文里提到过,至于实际应用更没看到过,呵呵,还是接触的时间太短了,可能如你所说吧,模板匹配也有他的应用领域。
【 在 threbody 的大作中提到: 】
: 所谓的经验论可能只是在工程应用这一块比较有优势吧。 今天刚好看了人工智能发展的介绍,倒是对整个领域做个区分,来自人工智能——一种现代方法
是这本书的第一章吗?我一定拜读。
嗯,第一章的,是对人工智能的总体介绍,还有推荐的参考读物
我这里有中文版的,可以借你看一个星期~
【 在 xjsXjtu 的大作中提到: 】
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: 是这本书的第一章吗?我一定拜读。
【 在 threbody 的大作中提到: 】
: 嗯,第一章的,是对人工智能的总体介绍,还有推荐的参考读物
: 我这里有中文版的,可以借你看一个星期~
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呵呵,不用了,我在网上下到了一个中文版的。谢谢了
嗯,我才开始看,在选修这门课,觉得还比较有意思
书上说,物理的东西似乎都被牛顿、麦克斯韦、爱因斯坦他们搞清楚了,但是人工智能倒是开始不久,还能容纳几个新的爱因斯坦,呵呵
【 在 xjsXjtu 的大作中提到: 】
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: 呵呵,不用了,我在网上下到了一个中文版的。谢谢了