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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / financecareer / #3325同步于 2020/9/22
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【社招】【光大总行数据】【大数据技术/数据分析挖掘】 (转载)

windy123
2020/9/22镜像同步0 回复
【 以下文字转载自 JobInfo 讨论区 】 发信人: windy123 (I ,windy~~), 信区: JobInfo 标 题: 【社招】【光大总行数据】【大数据技术/数据分析挖掘】 发信站: 北邮人论坛 (Tue Aug 25 18:01:17 2020), 站内 发信人: windy123 (I ,windy~~), 信区: Financecareer 标 题: 【社招】【光大总行数据】【大数据技术/数据分析挖掘】 发信站: 北邮人论坛 (Tue Aug 25 17:59:48 2020), 站内 【岗位】数据研发工程师-智能应用方向:大数据技术经理、大数据研发工程师-智能财务方向:数据分析师、数据挖掘工程师 【工作地点】北京 【待遇】20K-45K 【简历投递方式】请有意者将简历投递至zhmatao@cebbank.com 一、大数据技术经理-智能应用方向 岗位职责: 1、负责数据门户网站、智能财务领域的项目管理、需求分析、数据建模、设计开发、测试、投产等工作,对项目进行技术把控,保证项目质量; 2、负责智能应用研发领域的技术应用趋势跟踪,进行技术分享,促进研发能力的提升,不断孵化智能应用领域新产品; 3、结合业务反馈以及市场需求,提出合理的解决方案,不断完善在线系统、持续提升系统的功能和数据处理能力。 招聘条件: 1、年龄35周岁及以下,全日制本科及以上学历、985或211院校优先考虑; 2、具备2年(研究生1年)以上数据领域研发工作经验; 3、熟悉Java、Python、SQL、Shell等开发语言,熟悉Hadoop生态相关组件(HDFS、HBase、Hive、Flink、Spark等),熟悉MPP数据库(Teradata、Greenplum、华为GaussDB等),对数据敏感,有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和产品执行力; 4、具备较强的工作责任心和团队合作意识,抗压能力强,具有较强分析问题和解决问题的能力,具备良好的协调沟通能力。 5、对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女,在同等条件下优先录取。 二、大数据研发工程师:智能应用方向 若干 岗位职责: 1、负责数据门户网站、智能财务领域的需求分析、设计开发、测试、投产等工作,保证项目质量; 2、负责跟踪银行数据门户网站、智能财务应用研发领域的技术研究,以及平台框架核心代码的开发与测试工作; 3、负责解决在数据应用支持中的技术难题; 4、结合业务反馈以及市场需求,对智能应用产品提出改进意见,不断完善在线产品、持续提升产品的功能和数据处理能力。 招聘条件: 1、 全日制本科及以上学历、计算机相关专业毕业,年龄35周岁及以下; 2、 具备两年以上数据领域相关工作经验; 3、 熟练掌握Java、Python、SQL、Shell等开发语言,熟悉大数据生态相关组件(HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch等),熟悉MPP数据库(Teradata、Greenplum、华为GaussDB等),对数据敏感,有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和产品执行力; 5、具备较强的工作责任心和团队合作意识,抗压能力强,具有较强分析问题和解决问题的能力,具备良好的协调沟通能力。 6、对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女,在同等条件下优先录取。 三、数据分析师、数据挖掘工程师-智能财务方向 若干 岗位职责: 1、结合银行财务领域重点任务,通过数据分析挖掘支持财务分析、客户价值评价、利润核算、客户定价、绩效考核、流动性风险、利率风险、汇率风险、组合管理、资本管理、利率敏感性等业务管理工作; 2、负责数据分析领域的工作,开展数据产品研发和数据分析报告的规划、设计及交付; 3、结合前沿技术和内外部数据探索运营智能化应用场景,开展银行大数据创新项目的研究与落地。 招聘条件: 1、全日制本科及以上学历、计算机相关专业毕业,两年及以上相关工作经验,年龄35周岁及以下; 2、熟悉数据库,熟练使用SQL语言;熟练掌握SAS、Python、R等一种或一种以上的分析工具,熟悉机器学习基本框架和模型常用算法,能够将机器学习、深度学习技术与金融应用场景进行结合应用; 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据挖掘项目,有实际项目成果者优先考虑; 4、对数据分析有强烈兴趣,具数据敏感度,有较强的数据处理、分析能力和表达能力,有良好的学习能力和强烈的进取心; 5、具备较强的工作责任心和团队合作意识,抗压能力强,具有较强分析问题和解决问题的能力,具备良好的协调沟通能力。 6、对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女,在同等条件下优先录取。
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