AI方向保外答疑

bd

dd

lz请问 应该找科研导师还是放养导。自己认为比较自律，所以不需要担心找了放养导师后会摆烂。目前疑惑是光靠实习是否可以走ai算法类的工作（即无论文会不会被卡）。无法对科研or实习摆好位置（分不清哪个更重要）。 【 在 Lin1557 的大作中提到: 】 : 最近马上要校庆了，研究生老登回北邮来玩，想起过去很多美好的时刻，也想起自己当年保研的时候有很多疑虑。很幸运，当时也遇到了很多热心的北邮师兄师姐帮我答疑解惑。 : 最近刚好回学校呆一周，没有太多事情，于是想开个楼，交流交流什么的 : ............

首先，我个人的理解，找工作面试的核心，是向面试官证明: 你能解决他们的工作上的需求（方向对口，能力过关)，甚至能carry他们（有过相关经历，同时有出色成果）。论文或者实习经历，都是为了证明这一点。无关的论文/实习经历，最多用来证明你的能力很强。 所以，如果你的目标是找工作，那么在定位类似的组里面有过实习经历以及出色产出，绝对是帮助最大的。 但是从规划的角度来看，在前期，你需要有大家都认可的论文成果/实习经历，这样后续的选择才会比较多。所以，无论文的话，可能会影响找第一份实习（指那些比较好的组) 此外，从泛用性的角度来看，a方向的实习经历，在b方向上，可能就没那么有用。而热门研究方向的论文成果，会优于非对口的实习经历（ai相关岗位)。 现在ai相关的岗位主要分成三类，一类是从老业务中，找ai算法的发力点，比如说搜广推大模型等，一类是ai的原生应用，教育/陪伴/写代码等等，最后一类是基座模型，像deepseek这种就是典型的面向基座，研究各种方法。 从第一份实习的角度来看（此时没有对口的实习经历)，原生业务派生出来的第一类，会比较看中项目经验，算法能力，同时需要有ai相关的背景，不论是在项目中实际实践，还是顶会论文。第二类和第三类会更期待有好的论文工作。即从第一类到第三类，要求会越来越偏有含金量的学术成果 等到后续找第二份实习或者工作，和目标组相关的实习经历会更加加分。 【 在 H1Hy 的大作中提到: 】 : lz请问 : 应该找科研导师还是放养导。自己认为比较自律，所以不需要担心找了放养导师后会摆烂。目前疑惑是光靠实习是否可以走ai算法类的工作（即无论文会不会被卡）。无法对科研or实习摆好位置（分不清哪个更重要）。

此外，我感觉科研导vs放养导的定义还不能很好的分析未来出路，如果是面向就业，选老师相关的考虑要点如下:（不讨论实验室/老师名气很强或者能直接安排工作的情况） 资源1: 实验室能给出良好的科研指导 资源2: 实验室和企业中比较好的组有合作交流，甚至是直接安排实习（老师的合作，师兄师姐找实习生） 资源3: 非实习期间，ai实验需要的显卡资源充足 放养1: 不规定学生方向，让学生自由研究，“追逐业界热点” 放养2: 允许学生很早就开始实习 有如上因素后，一条可行的找工作路径如下: 研0-1期间进行ai相关的研究工作，形成“大家关注“的研究经历/论文成果（不一定要中稿） 研1-2期间进入企业中实习，积累业界经验（而且有些企业的组里也是要发论文的，单论大模型方向，高质量的论文工作基本都来自企业） 研2-3去自己想工作的组，进行实习（后续野可以直接转正） 找工作时，论文和实习工作都可以进行介绍，如果面试岗位和实习工作对口，就着重介绍实习工作 科研导的问题在于: 即使导师科研能力很强，但是如果给你的方向不好，即使有论文（哪怕是顶会顶刊），也会被限制在对应的方向，很少的岗位中。因为太偏的方向，面试官不了解，甚至可能认为他的岗位不需要这样的内容 放养导的问题在于: 如果没有指导，同时没有好的企业中的组可以介绍，第一份有价值的论文成果/实习难以启动，导致后续发展被限制 【 在 H1Hy 的大作中提到: 】 : lz请问 : 应该找科研导师还是放养导。自己认为比较自律，所以不需要担心找了放养导师后会摆烂。目前疑惑是光靠实习是否可以走ai算法类的工作（即无论文会不会被卡）。无法对科研or实习摆好位置（分不清哪个更重要）。

dd

如果未来想就业，读博和读硕的区别大吗。自己考虑的风险：读博确定研究方向后，6年出来了是不是只能做跟这个方向有关的工作，感觉像我这种普通人是无法看清6 7年之后的形式/方向，但是读硕士的话，只有三年，且并非需要all in自己的研究方向（科研），有机会实习。 所以感觉读硕会比读博风险更低。（但是读博可以去更好层次的院校） 【 在 Lin1557 的大作中提到: 】 : dd

现阶段来看，读博确实在业界工作上的不确定性因素会更大，但是这个不确定性因素其实是来自于博士战线拉的太长，形势可能有巨大变化。我了解到的一些样本，相同能力的硕士/博士，单纯的春招和秋招拿到的薪资甚至有可能差30-50%，仅仅是因为春秋招这几个月，ai就业市场变得更加火热了。 但是不考虑就业形势的话，方向上反而是博士更自由（老师不限制选题的情况下)。 比如说现在大模型相关的岗位会非常火热，但是可能未来具身智能更有关注度。如果你在企业里，想把工作方向转成具身，肯定难于在博士期间下一篇工作改成做一些大模型结合具身的研究。 而实习就得看具体老师，我自己有过几个组的实习经历，身边的实习生同学反而是博士偏多 【 在 H1Hy 的大作中提到: 】 : 如果未来想就业，读博和读硕的区别大吗。自己考虑的风险：读博确定研究方向后，6年出来了是不是只能做跟这个方向有关的工作，感觉像我这种普通人是无法看清6 7年之后的形式/方向，但是读硕士的话，只有三年，且并非需要all in自己的研究方向（科研），有机会实习。 : 所以感觉读硕会比读博风险更低。（但是读博可以去更好层次的院校）

dd