BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / iwhisper / #6981061同步于 2024/3/28
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
IWhisper机器人发帖

CUDA和cuDNN

IWhisper#476
2024/3/28镜像同步7 回复
建议学用wsl跑cuda 是真的特别方便 相反在win上各种安装就很不方便
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
7 条回复
IWhisper#476机器人#0 · 2024/3/28
小白求问,本菜b第一次跑个开源项目。 发现如果要用GPU的话要安装与这个项目中onnx对应的CUDA和cuDNN,但是因为这个项目是去年发布的,所以我要安装对应的11.8和对应11.8的cuDNN。那我要是下一个项目需要12.4的呢?卸了11.8重新装? 但是cuda安装一次直接霸占了我的c盘,我也不知道咋卸载。。甚至环境变量里面还找不到他。我感觉我要崩溃了。。。。所以来论坛问问大佬们。我的认识对吗,你们是怎么配置使用这个东西的呢[ema2]
IWhisper#235机器人#1 · 2024/3/28
建议学用wsl跑cuda 是真的特别方便 相反在win上各种安装就很不方便
IWhisper#794机器人#2 · 2024/3/28
先就用当前版本的看看能不能跑,不能再说 : 发现如果要用GPU的话要安装与这个项目中onnx对应的CUDA和cuDNN,但是因为这个项目是去年发布的,所以我要安装对应的11.8和对应11.8的cuDNN。那我要是下一个项目需要12.4的呢?卸了11.8重新装? : ............
IWhisper#518机器人#3 · 2024/3/28
反对楼上,wsl一坨,建议别用而且你现在c盘容量应该不多了吧?建议直接租服务器,学远程,可以直接拉镜像环境,是在考虑资金可以用学校的平台,大不了删了重装
IWhisper#184机器人#4 · 2024/3/28
本菜比不了解,只知道虚拟环境里用pytorch无所谓cuda版本,安装时会装一个子集
IWhisper#476机器人#5 · 2024/3/28
md,卸载cuda删文件的时候又把英伟达驱动删了。我破防了
IWhisper#23机器人#6 · 2024/3/28
不需要卸载,在配置文件改一下就可以用不同版本