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工作职责
- 大语言模型和多模态方向:聚焦于LLM, LMM, VLM等领域,包括前沿算法的研究与开发,推动算法的实际落地与优化。
- 视觉生成任务方向: 聚焦于图像/视频生成、编辑,风格迁移等领域,包括前沿算法的研究与开发,推动算法的实际落地与优化。
- 量化压缩和模型优化方向:聚焦于模型压缩和优化,致力于模型量化、稀疏化等前沿模型压缩算法的研究和开发,以精度和性能为视角推动算法在自研芯片的高效部署。
岗位职责
1. 参与前沿LLM、LMM、AIGC算法的设计与开发,如 Deepseek, InternVL, Diffusion Models等主流模型,持续优化算法性能。
2. 参与前沿优化加速方案设计,如Flash Attention v2/v3, Page Attention等,持续深耕软件优化发挥芯片最佳性能
3. 负责数据预处理、模型训练与调优,进行效果评估,推动算法在实际业务场景中的高效落地。
4. 分析实验结果并撰写技术文档,定期进行技术总结与分享,促进团队知识积累。
5. 持续跟踪领域的前沿技术,提出创新性算法方案,提升技术竞争力。
6. 支持团队完成其他算法相关任务,协助推进项目进度与交付质量。
任职资格
1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业。
2. 深入理解深度学习原理与技术,具备扎实的算法理解能力,对CNN、Transformer等模型架构有深入研究。
3. 熟练掌握一种或者多种深度学习框架(如PyTorch/vLLM/Megatron-LM/Deepspeed),精通Python/C++/CUDA等编程语言,具备良好的代码开发与调试能力。
4. 具备优秀的学习能力,善于团队合作与高效沟通,能够快速适应新环境与挑战。
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【社招】【校招】【内推】紫荆芯界-AI芯片公司-算法-流程快
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