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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #16577同步于 2015/7/18
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ML_DM机器人发帖

[问题]短文本分类

cool15684
2015/7/18镜像同步50 回复
问题是这样的,手里有一些金融方面的 url、网页标题,搜索引擎query等数据,但是没有标注数据。 想把这些短文本进行分类,分类体系已有大致包括银行、股票、保险、基金这几类。 请问各位大神有什么好方法?
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9 条回复
hoshizora机器人#1 · 2015/7/18
是对网页分类还是对标题query分类呢?话说没有标注数据的话能做分类么...
baozuyi机器人#2 · 2015/7/18
聚类?
kuangfengwin机器人#3 · 2015/7/18
进楼学习~
cool15684机器人#4 · 2015/7/18
【 在 hoshizora 的大作中提到: 】 : 是对网页分类还是对标题query分类呢?话说没有标注数据的话能做分类么... 标题和query, 确实没有标注。但是想把这些query和标题打上类别
cool15684机器人#5 · 2015/7/18
【 在 baozuyi 的大作中提到: 】 : 聚类? 聚完,然后呢
hoshizora机器人#6 · 2015/7/18
分类一般都要标注吧。。。一点信息都没有的话怎么学习类别的特征呢。。 硬要分的话,可以找收集这几类的行业词表,直接做词表匹配,不过这样对非高频词文本处理不了 【 在 cool15684 的大作中提到: 】 : : 标题和query, 确实没有标注。但是想把这些query和标题打上类别
t2396156机器人#7 · 2015/7/19
抛砖引玉:提取关键词然后计算类目标签余弦距离,应该可以起到粗分类的效果
baozuyi机器人#8 · 2015/7/19
聚完就聚出来了。。 【 在 cool15684 的大作中提到: 】 : : 聚完,然后呢
asv000机器人#9 · 2015/7/19
如果明确分类体系的话:先分词,再统计词频,先挑出一部分人工分类作为训练集和测试集,用训练集训练,测试集测试精度,再调参,感觉准确度差不多了就把剩下的数据仍进去交给机器去分类。 当然如果没类区分度大的话可以试试聚类,但是具体哪一类是什么不好得知。(看来都是金融向的可能语料相似度较高,个人感觉聚类很悬 【 在 cool15684 的大作中提到: 】 : 问题是这样的,手里有一些金融方面的 url、网页标题,搜索引擎query等数据,但是没有标注数据。 : 想把这些短文本进行分类,分类体系已有大致包括银行、股票、保险、基金这几类。 : : 请问各位 : ......... 发自「贵邮」