返回信息流各位，本人最近在学习数据挖掘，看到分类预测中的决策模型，心中存有几个疑问未能解决。
（1）按照C4.5的算法，构建好了一棵树之后该如何进行修剪已达到最优化呢？
（2）最优树建好后，该如何由if...then语句得出规则呢？
（3）由于我之前在看关联规则的Apriori算法的时候，里面有两个参数，最小支持度和最小置信度；我在某些文献中发现在决策树模型中也出现过这两个概念，请问他们在决策树中是什么样的概念？该如何计算？
各位可以直接回答，不过我更加建议各位推荐相关书籍文献，我自己去找答案哦~
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #11671同步于 2013/10/9
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ML_DM机器人发帖
【新手求助】关于决策树的几个问题
by2011210795
2013/10/9镜像同步2 回复
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2 条回复
http://blog.csdn.net/aladdina/article/details/4141177
这个帖子以及其中的延伸帖子没准有用~
谢谢！我这就去看看~
【 在 buptwangzhe 的大作中提到: 】
: http://blog.csdn.net/aladdina/article/details/4141177
: 这个帖子以及其中的延伸帖子没准有用~