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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #966642同步于 2024/6/12
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【内推】【社招】京东搜索推荐部用户技术部门招聘

linbin
2024/6/12镜像同步0 回复
部门主要职能 用户数据:全域用户数据体系设计与建设。 用户服务:用户服务在线系统需求设计和业务迭代。 用户理解:搜索推荐场景下的用户行为建模工作。 内容生成:探索AIGC前沿技术并应用于文本生成、多模态生成等。 团队介绍 我们拥有一支由数据、架构和算法专家组成的多元化团队。 团队成员具备跨领域的知识和技能,能够应对各种技术挑战。 我们鼓励团队成员进行知识分享和创新思维,以促进团队的整体成长。 招聘岗位 数据开发工程师 岗位职责: 1. 开发实时、高可用的用户数据流式系统,对外提供在线数据服务等 2. 基于大数据系统开发离线数据处理任务,保证用户离线画像的稳定生成 3. 沟通并理解广告、搜推等用户识别相关业务,能将方案迅速实现和落地,助力产品的快速迭代 岗位要求: 1. 全日制本科及以上学历,计算机相关专业 2. 熟悉Linux系统,熟练掌握Java、Scala、SQL等一种或多种编程语言 3. 熟悉主流大数据系统,熟练Spark、Flink、MapReduce、Hive、Redis和Kafka等一种或多种技术及原理 4. 对大数据处理、分布式存储、高并发服务等技术有热情,能主动发现问题并提出可落地解决方案,能主动跟踪学习最新的技术进展者优先 5. 有良好的沟通协作能力和团队合作意识,具有复杂问题的分析与处理能力 C++后端开发工程师 岗位职责: 1、参与京东搜推用户服务在线系统的需求设计和业务迭代 2、按照项目计划,按时提交高质量代码,完成相关开发任务 3、参与核心业务系统的架构优化和升级 岗位要求: 1、计算机相关专业,本科及以上学历 2、有扎实的编程基础和良好的编程规范,熟练使用 C++ 语言和 Linux 平台 3、熟练掌握数据结构和算法,有一定的网络编程和多线程编程基础 4、优秀的逻辑思维能力,善于解决问题和分析问题 5、拼搏精神 算法应用工程师-AIGC方向 岗位职责: 1、调研AIGC前沿技术实现内容生成、大模型服务部署、模型微调、数据集建设等工作。 2、负责海量多模态素材底池构建及分析。 岗位要求: 1、计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业的本科或以上学历。 2、熟练掌握常用数据结构和算法,熟练使用python/SQL,有较强的编码能力。 3、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题。 4、具有良好的英语读写能力,以及良好的团队协作能力和沟通能力。 5、具有图文多模态、视觉AIGC相关项目及工作经验者优先。 算法应用工程师-用户理解方向 岗位职责: 运用互联网最前沿技术, 从事京东搜索推荐场景下的用户行为建模工作, 主要职责用户的理解: 从数十亿的用户行为数据分析并结合不同业务场景进行数据挖掘、模型构建、策略优化等,如用户兴趣偏好,购物意图挖掘等。 岗位要求: 1.计算机及计算机相关专业本科及以上学历 2.强悍的编码能力,扎实的数据结构与算法基础,熟悉Linux平台下的C++/Java/Python/Scala等至少一项开发; 3.掌握常用机器学习算法原理,掌握最优化理论,有ctr/cvr等模型实践经验者优先; 4.掌握大数据处理技术,包括但不限于:Hadoop、Spark、Flink、Kafka等; 5.对数据敏感,能够在海量数据中发现有价值的规律; 6.具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题; 7.有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物; 8.良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力; 9.有商业广告、推荐系统、搜索引擎、用户行为研究经验者优先; 算法应用工程师-大模型/NLP 应用方向 岗位职责: 1. 针对搜推业务需求,设计和实现基于大语言模型的技术方案,典型场景包括但不限于Document QA、结构化信息抽取、知识生成等; 2. 负责大语言模型技术方案的端到端研发,包括但不限于语料库的采集和数据制作、prompt tuning、指令跟随微调、领域知识注入、模型性能提升、模型效果评测等; 3. 熟悉提示词工程,设计并可以不断优化精进模型的prompt,并提升模型在特定任务的性能; 4. 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态(如tool augmented llm),持续优化和改进现有模型和技术方案; 5. 有应用langchain/llamaindex 框架的项目落地者优先; 6. 在大模型方向有高质量(ACL、EMNLP、AAAI等)论文或开源项目产出者优先。 岗位要求: 1. 计算机相关专业硕士及以上学历; 2. 熟悉多种自然语言处理子任务,如问答系统,命名实体识别,情感分析,摘要生成及抽取,知识图谱等; 3. 对NLP主流预训练语言模型有深入的了解(BERT/GPT/Qwen/PaLM/GLM/Bloom/LLaMA); 4. 熟练掌握主流深度学习框架Pytorch和算法框架huggingface-transformers,有大模型训练框架Deepspeed/ColossalAI使用经验者优先; 5. 精通attention、transformer及其变型,能熟练应用预训练、PEFT、SFT、RLHF等各种优化技术者优先; 6. 有搜广推经验者优先,特别欢迎有搜索相关NLP任务经验(例如查询理解,相关性计算等)者优先; 7. 有团队意识,有良好的文档习惯和合作意识。 如有意向,请简历发送: linbin@jd.com [ema0]
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