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Pascal Voc

2011/10/22镜像同步7 回复

今天看到pascal voc 出了11年的结果，看了一下，看到了bupt的身影有感，写一点个人的见解。现在的pascal voc,不像09之前的voc，性能已经有一个量的提升，如果依然用09之前的方法，基本就得倒数。如果想做出一个MAP 70左右的性能，我觉得下面四个部分缺一不可， 1：Detector(物体一般都很小，今年最好的4个方法，都是先用detector 把物体先检测到)。如果不用检测子，业内人士的观点，最多做到65以下。 2：Multiple Features(SIFT, LBP, HOG, COLOR-SIFT) 现在基本都是多特征，但是大多数人用多特征没有什么提升，应该是最后连接的问题，最终应该是有一定提升的。 3: Encoding(Sparse Coding, LLC, Fisher-Kernel) 09的最好方法sparse coding , LLC快但是经常重复不了好的结果，这个需要比较好的经验才行，还有一些新的方法， Efficient Matching Kernel(EMK, Liefeng Bo nips 09), 这个方法看起来不错，速度也应该挺快，可以试试。 4: Classifier(SVM, Multiple Kernel Learning) 每个features的比重，还有就是用不用kernel, 用那些工具，Libsvm, liblinear. Vlfeat(Oxford) 这个工具比较强大，里面有有些好的东西，而且速度可以被提升，有一个非常不错的工具efficient additive kernel approximate不错。还有就是一些参数的选择也能带来一定的影响，虽然比较小。所以要想拿到好的成绩，必须在detector , features, model , classifier 上都有比较好的理解才可以， Yan Shuicheng在这些方面都有工作，合作也很多，稳坐第一也肯定，现在参加的队伍比较少，因为现在已经很难做了，当然是做出好的结果，工作量很大。

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