返回信息流AI 应用的形态正由‘对话交互’演进为‘自主推理与执行’,这需要基础设施的同步进化。阿里云 Serverless Agent Infra 团队正致力于打造下一代高性能底座,以支撑智能体系统大规模、强隔离、高动态的负载挑战。
依托在大规模弹性计算领域 10 年以上的深厚积淀,我们不仅是阿里巴巴大模型强化学习与智谱 z.ai 等超大规模 Agent 平台的坚实底座,更在国际顶尖学术会议持续输出系统创新成果。产品多年稳居 Gartner、Forrester 国际权威评测的领导者象限,代表了业界一流技术水准。
我们正围绕以下核心方向深耕:
● 极致弹性运行时: 针对 Agent 负载高度不可预期的特性,我们通过深度定制的 MicroVM 、毫秒级休眠唤醒、Scale-to-Zero 等技术,让基础设施从容响应 Agent 的每一个指令。
● 智能算力调度: 构筑异构资源的最优效能。利用数据智能驱动万级节点动态调度,通过软硬协同与网络深度优化,突破 GPU 供给瓶颈,在异构环境下提供极致的算力密度。
● Agent 全生命周期管理: 定义 AI 原生应用的新架构。我们将 Serverless 的极简体验与 AI 应用架构的每个环节无缝衔接,打造从开发到演进的闭环平台,加速智能体在复杂业务场景中的规模化落地。
在工程上追求极限,在学术上探索未知。 我们不仅是在构建系统,更是在参与一场关于“计算范式”的革命。
## 任职要求
1. 算法/数据结构/操作系统等基础知识扎实,优秀的逻辑思维能力。
2. 至少掌握一门编程语言。例如Java/Go/C/C#/C++/Rust。
3. 积极拥抱 AI,了解提示词工程,Agent 等基础概念和相关技术。
4. 良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力。
强烈加分项(满足一项即可):
1. 开源达人:是流行开源项目的贡献者,或者深入分析过流行开源项目的架构设计和实现。
2. AI实战派:在实验室课题或顶级科技公司实习中,有过大模型微调/强化学习、Agent 框架/应用开发等相关研发经验;
3. 学术大神:在计算机系统顶级会议(如 OSDI、SOSP 、Usenix等)发表过论文,或在 ACM/ICPC 等重磅程序设计竞赛中获得过优异成绩;
## 联系方式
vx: wusenfan1997
email: wusenfan.sf@alibaba-inc.com
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【春招】【阿里云】Serverless 团队 AI Infra 方向
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