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职位描述
岗位职责 （覆盖其中1-2项）
1. 数据建模与治理
a.设计多源异构数据仓库分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS），支持感知、预测等算法训练；
b.构建数据血缘与元数据管理体系，保障数据可追溯性；
c .制定多模态数据向量化标准（图像/点云/文本的Embedding规范）。
2. 大规模数据处理与AI训练
a.开发高可靠ETL流程，处理车载传感器数据（摄像头/LiDAR/GPS等）；
b. 基于Spark/Flink优化数据清洗、转换、聚合任务，提升云端处理效能；
c. 开发多模态Embedding流水线（CV/NLP模型的分布式特征提取）；
d. 基于VLM（视觉语言模型）自动生成数据标签，减少人工标注依赖；
e. 构建驾驶场景语义索引系统，支持复杂语义检索（如“极端天气”“危险变道”）。
3. AI平台架构与优化
a.搭建数据湖仓一体架构（Iceberg/Delta Lake + StarRocks/Doris）；
b.负责算力集群级调度与资源管理，按优先级分配算力/内存/网络并自动扩缩容，保证作业稳定且延迟可控。
c. 支持分布式训练平台建设，优化多 GPU 节点并行策略、通信拓扑与容错机制，提高训练效率和鲁棒性
d.开发高性能特征向量数据库（Milvus/Pinecone/自研引擎）；
e.优化存储与计算性能（分区策略/压缩算法/资源调度），探索流批一体、存算分离等架构；
e.支持高性能推理，通过构建推理编排框架和推理加速降低推理延迟、提高推理吞吐。
f.设计高效的数据存储、分区与读取策略（Parquet/ORC），开发大规模数据管理与加载机制、优化存储与网络 I/O 以保障训练/推理吞吐。
4. 分析工具与可视化
a.开发BI看板，监控数据质量及自动驾驶关键指标（感知准确率、干预率等）；
b. 提供多模态检索接口（如文本描述搜索关联驾驶场景视频）。
职位要求
任职要求
必需项：
1. 计算机、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历；
2. 熟练掌握Python/Java/Scala中至少一门语言，熟悉SQL与Linux开发环境；
3. 理解数据库原理（索引/事务/分区）、分布式系统基础概念；
4.了解机器学习基本流程（数据清洗、特征提取、模型训练与评估）。
加分项（满足任意2项即可）：
技术栈经验：
1.熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算框架，或PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；
2.接触过数据湖（Iceberg/Hudi）、MPP数据库（StarRocks/ClickHouse）、向量数据库（Milvus）等；
3.了解多模态模型（CLIP/BLIP）或AI编排工具（LangChain/LLamaIndex）。
其他能力：
1.对自动驾驶、机器人等领域感兴趣，具备技术调研与快速学习能力；
2.良好的沟通协作意识，有技术博客、开源贡献或竞赛获奖者优先。
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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #975934同步于 2025/8/27
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【校招】【小鹏】自动驾驶AI平台研发工程师
chwlfg
2025/8/27镜像同步0 回复
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