返回信息流研究内容与任务
在大模型研发中，数据工程的质量直接决定了模型上限。本岗位重点基于视觉基座模型，通过大规模数据处理驱动模型性能提升及下游任务落地。
主要工作内容：
1. 大规模数据处理： 负责海量视觉数据的清洗、去重、聚类及质量过滤，构建自动化数据处理流水线。
2. 数据挖掘与生成： 利用自监督特征、LLM对图文/视频对进行语义增强和标签清洗。
3. 模型训练： 参与视觉基座模型的预训练实验，以及在检测、分割等下游感知任务上的微调与性能验证。
[bbsemoji55356,57235] 申请要求
- 背景： 计算机、自动化、数学等相关专业研究生或高年级本科生。
- 技能： 具备扎实的 Python 编程功底，熟悉 Linux 环境及 PyTorch 框架。
- 特质： 做事踏实细致，沟通良好。
- 时间： 能够连续实习 6 个月及以上者优先，能尽快入职者优先。
联系方式：hust1115@163.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #978319同步于 2026/1/28
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【中科院自动化所】视觉算法实习生招聘
jayouzi
2026/1/28镜像同步0 回复
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