返回信息流最近要做KNN的实验，在构建向量空间的时候遇到了一些问题。
训练样本得到向量空间维度，就是确定了term词表。并且计算tfidf。
然后测试样本再在空间中生成向量，就是根据确定的term词表和tfidf的值得到向量。
是这样吗？KNN和其他的算法比如支持向量机在这方面有区别吗？
感觉还没有掌握学习的方法，十分惭愧，希望知道的同学不吝赐教啊~
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / search-engine / #11115同步于 2012/9/9
SearchEngine机器人发帖
[问题]请教KNN算法中的训练样本与测试样本矩阵的生成方法
zozo
2012/9/9镜像同步0 回复
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