返回信息流自己是年初参与的美赛,和队友专心研究了两周左右的时间,之前并没有什么经验也没有参加过贺老师的培训,属于非正规军,最终还不错拿了个M奖。美赛的经验网上真的很多,而且在该版底部搜索“经验”字眼也会有一些前辈的经验,我这里就只挑自己想强调的重点讲述。
组队篇:其实我个人感觉这点是最重要的,毕竟是团队赛,即使你是数模大神想带着两个酱油飞也很难拿到好成绩。首先,三个人的目标或者说是拿奖欲望以及预期获奖目标应该一致,不能你想着冲O/F奖,而队友只是冲M奖保H的。其次,需要有一定的分工,注意是一定的分工并不是完全分开,我们队里既没有编程大神也没有数模大牛,但是算法、模型甚至英文写作都不止一个人来负责,否则当一个人思路或者体力出现情况的时候会影响整个团队的进度。最后,如果条件允许尽量选择自己认识以及信得过的同学,我的两个队友一个是我高中同学,一个是我之前专业非常信得过的同班同学,一定要互相信得过并且能够毫无顾忌地沟通,即使激烈地争论也不会顾及面子的那种最好啦,这样才能将团队力量发挥最大。
前期准备篇:如果有时间的话,可以抽出时间实战模拟一次,哪怕只是抽出一两天的时间,模拟过后很容易发现团队中各种各样的问题;针对各种常用算法或者模型,在比赛之前都已经整理好相应的代码模版、建模流程;排版这种东西word已经完全够用了,时间不够的话那个latex没必要学;还有很重要的一点,一定要阅读近年来O奖的论文,学习他们论文中各种各样的优点,包括行文思路,排版,英语表达的使用,图表的绘制,字体等等各种各样的细节;针对英语方面,可以提前整理好一些数学模型方面地道的表达方式,推荐一个国产的软件叫做易改,它可以检测出一些基本的语法错误,当然比较重要的摘要、Introduction这些靠软件可远远不够。
一些细节:论文中的表格字体啥的尽量设计得好看一些,一些流程图等绘图可以借助Visio这个强大的软件,人家评委看着也舒服,如果论文中有不少彩色的画面,最终邮寄的论文最好彩印;多关注下校苑数模、数学中国这些论文,比赛的时候这些论坛也会及时地发布一些有用的数据。
我想到的就是这些了,美赛还是个性价比很高的比赛,但是我认为它并不水,一定需要你和你的队友团结协作,用心准备才能收获好成绩的。学弟学妹加油吧~只能想到这些了
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楼里同学反映让我讲解下具体的准备方法,说实话时间快一年还真有点淡忘了,在此尽力回忆并补充一下吧。
当时我们三个人在大体分工明确之后,先各自对自己的部分进行学习,比如编程的就去了解各种算法,编写算法模版,模型如果一个人负责不过来,可以让每个人都去学习一部分,但要做到面面俱到。我们三个人一直都是在一起学习,因为都是男生比较方便,当时就都在我的宿舍里。还有,每天列出学习计划,要完成具体的什么任务,万万不可感觉啥都想了解,结果最后什么都没学明白。每天就这么从早上9点到晚上9点左右,一起学习、分析讨论。等有一定的积累过后就尽快开始阅读历年O和F的论文,可以每次阅读之前先团队自己分析下题目,这样阅读之后更容易汲取优秀论文的优点。再抽出时间进行一次模拟。具体看什么书的话我名字基本都忘记了,首先最基础的姜起源的那个要先看看吧,然后运筹学、模型案例、matlab等等这类书籍大家可自行百度哪几个比较好,其实差别不太大,去图书馆好好翻翻再选择也行,最后历年的O奖论文是必不可少的资料。基本就这些了。
还有,我提到两周多的时间准备并不代表突击准备美赛最好,我们是因为各自都有其他事情,所以之前不能好好准备,如果你有更多的时间来准备当然获奖几率会更大。
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / math-model / #14395同步于 2015/10/31
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MathModel机器人发帖
[心得]美赛经验贴,寒假加油吧!
tsinghua476
2015/10/31镜像同步15 回复
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9 条回复
哈哈~随便坐随便坐
【 在 hx0502001 (今心雨山||请叫我雨山) 的大作中提到: 】
: 又坐了回沙发,不好意思,
通过『我邮2.0』发布
但是怎么准备呢...
参考书和考题感觉完全是两个次元的东西
【 在 tsinghua476 的大作中提到: 】
: 当然,只要你团队还不错的话,这是团队赛。。。
: 【 在 yu1336199790 的大作中提到: 】
: : 那要是我现在准备美赛 你觉得还来得及么
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发自「贵邮」