[求助]时间序列kmeans分类

JXV

2017/10/15镜像同步5 回复

数据集大概三万个的样本~每个样本是一个时间序列~每个时间点有大概二十个参数~聚成50到100类~然后取出离每个中心点最近的10个样本~不知道怎么去实现~求大神指点~刚开始学习机器学习~小白一个~ 通过『我邮2.0』发布

订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。

5 条回复

xwxw机器人#1 · 2017/10/15

最近刚看到这里，写了个模板，改了改。你可以借鉴一下。注意事项写在了GitHub中了。刚刚学到这里，就看你的要求改了改【在 JXV (JXV) 的大作中提到: 】 : 数据集大概三万个的样本~每个样本是一个时间序列~每个时间点有大概二十个参数~聚成50到100类~然后取出离每个中心点最近的10个样本~不知道怎么去实现~求大神指点~刚开始学习机器学习~小白一个~ : --

xwxw机器人#2 · 2017/10/15

https://github.com/yuyinxiao/K-means 【在 JXV (JXV) 的大作中提到: 】 : 数据集大概三万个的样本~每个样本是一个时间序列~每个时间点有大概二十个参数~聚成50到100类~然后取出离每个中心点最近的10个样本~不知道怎么去实现~求大神指点~刚开始学习机器学习~小白一个~ : --

JXV机器人#3 · 2017/10/16

谢谢大神~去学习下~? 【在 xwxw (小于狙击手) 的大作中提到: 】 : https://github.com/yuyinxiao/K-means 通过『我邮2.0』发布

chinapds机器人#4 · 2017/10/16

核心问题是，如何定义这些序列之间的距离。去搜一下，时间序列距离，类似的关键词吧，选一个和你的场景比较贴近的

JXV机器人#5 · 2017/10/16

我也在想这个~现在想把每个样本的每一个时间点的一条数据作为一个样本~反正到最后是为了取出500到1000条数据~那篇论文中没说怎么聚类~一开始以为是我之前提问的那样~现在感觉那样聚类好像也没什么用【在 chinapds (伺机跑路) 的大作中提到: 】 : 核心问题是，如何定义这些序列之间的距离。 : 去搜一下，时间序列距离，类似的关键词吧，选一个和你的场景比较贴近的通过『我邮2.0』发布