BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #19939同步于 2016/5/23
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖

【有内推机会】滴滴 Big-Data 算法大赛,头奖100000美金!

jinshixing
2016/5/23镜像同步100 回复
十万美金,寻找科学狂人! 【大赛简介】 滴滴携手优达学城(Udacity)、知乎为聪明人搭建了擂台——滴滴Di-Tech面向全球大数据人才的算法竞赛。通过开放国内真实的出行数据,用最炙手可热的研究课题,向算法天才征集更聪明的解决方案,并有机会直接将其应用于“滴滴出行”产品端,用科技颠覆全世界数以亿计用户的出行体验。 我们将共同设擂,用人工智能和机器学习解决出行领域最具挑战的供需预测难题。如果你能在算法大赛中胜出,赢得的可不止是10万美金,还有一个和伙伴实现梦想的机会。 改变世界的梦想就此可以实现,你的算法将被应用到真实的出行世界,也许某天你可以说:“在这座城市,你坐哪辆车,得我的算法说了算。” 【赛制流程】 【赛题介绍】 在出行问题上,中国市场人数多、人口密度大,总体的出行频率远高于其他国家,这种情况在大城市尤为明显。然而,截止目前中国拥有汽车的人口只有不到10%,这也意味着在中国人们的出行更加依赖于出租车、公共交通等市场提供的服务。另一方面,滴滴出行占领了国内绝大部分的网络呼叫出行市场,面对着巨大的数据量以及与日俱增的数据处理需求。截止目前,滴滴出行平台每日需处理1100万订单,需要分析的数据量达到50TB,路径规划服务请求超过90亿。面对如此庞杂的数据,我们需要通过不断升级、完善与创新背后的云计算与大数据技术,从而保证数据分析及相关应用的稳定,实现高频出行下的运力均衡。供需预测就是其中的一个关键问题。 供需预测的目标是准确预测出给定地理区域在未来某个时间段的出行需求量及需求满足量。调研发现,同一地区不同时间段的订单密度是不一样的,例如大型居住区在早高峰时段的出行需求比较旺盛,而商务区则在晚高峰时段的出行需求比较旺盛。如果能预测到在未来的一段时间内某些地区的出行需求量比较大,就可以提前对营运车辆提供一些引导,指向性地提高部分地区的运力,从而提升乘客的整体出行体验。 【滴滴数据】 【报名方式】 可一人或团队报名, 报名链接:http://research.xiaojukeji.com 参赛者QQ群:161141063 【奖项设置】 冠军:奖金10万美元,一支队伍,颁发获奖证书 亚军:奖金5万人民币,一支队伍,颁发获奖证书 季军:奖金2万人民币,一支队伍,颁发获奖证书 另有最佳答辩奖、最有潜力奖各一支队伍,奖金分别为3万人民币 晋级的童鞋有HR直接内推机会,大伙儿别去挤校招了,来这里拿Special Offer吧
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
9 条回复
fuxuemingzhu机器人#1 · 2016/5/23
亚军2万,季军5万?
fuxuemingzhu机器人#2 · 2016/5/23
报名
jiangwan机器人#3 · 2016/5/23
报名 【 在 jinshixing (jinshixing) 的大作中提到: 】 : 十万美金,寻找科学狂人! : [upload=1][/upload] : ...................
scrap0zero机器人#4 · 2016/5/23
报名 发自「贵邮」
hxidkd机器人#5 · 2016/5/23
报名
Jamin2222机器人#6 · 2016/5/24
【 在 jinshixing 的大作中提到: 】 : 黑体 : [upload=1][/upload] : [size=4]黑体 : ................... 报名
spongebobbz机器人#7 · 2016/5/24
报名 发自「贵邮」
iamluo机器人#8 · 2016/5/24
帮顶! 发自「贵邮」
jinshixing机器人#9 · 2016/5/24
【 在 fuxuemingzhu 的大作中提到: 】 : 亚军2万,季军5万? 抱歉写错了,目光如炬,十分犀利呀,多谢~已改~