返回信息流坦白说，刚开始接触ANN， 因为公司新项目要用到Neural Network 大致是做一个关键字匹配的application，比如从简历中提取Keyword如（java c++ sql等..）通过KEA，Yahoo API等进行的self-training已经基本实现这个需求，下一步就是用到NN来做处理了，说实话我暂时还没太搞明白公司是一个什么需求...不过至少users' behavior with implicit feedback肯定是涉及的... 有相关知识的学长们指点下 谢谢 小弟研二 不是做这个方向的 工程需要而且有点兴趣，希望各位指点一二
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #466同步于 2007/12/9
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ML_DM机器人发帖
求教：关键字匹配等应用需要哪方面的NN知识
parameter
2007/12/9镜像同步12 回复
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9 条回复
关键字匹配用nn，are you kidding？
【 在 parameter (paradise) 的大作中提到: 】
: 坦白说，刚开始接触ANN， 因为公司新项目要用到Neural Network 大致是做一个关键字匹配的application，比如从简历中提取Keyword如（java c++ sql等..）通过KEA，Yahoo API等进行的self-training已经基本实现这个需求，下一步就是用到NN来做处理了，说实话我暂时还没太搞
无兄弟 不Kidding
呵呵 比如一公司输入java想搜寻java程序员，我们知道java coder可能是个潜在的ruby程序员，至少可以在短时间内上手ruby.再比如一个php coder虽然可能不懂asp但是很明显，两者是具有相关性的。我们人脑懂得这些，但是机器不懂。用户每次搜索后可能会选择一个最满意的简历，这用户行为跟数据关键字之间就建立了某种关联。
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呵呵 刚开始我可能也还没太搞明白具体的流程或需求 说的哪里明显弱智了大家海涵^^
【 在 JimmyDong 的大作中提到: 】
: 关键字匹配用nn，are you kidding？
ANN现有的算法好象不太长于做这个．．
不过以前看到过一本书(神经网络原理)讲利用关联矩阵来计算，其实也是训练那些权值，不过那上面讲的数据是多维的情况，书上好象也就随便讨论一下，后面没怎么深讲，也不知道这种方法能有多大的准确度
可能用关联规则挖掘比较好．．神经网络不太清楚，楼主可以研究下
噢噢噢
这样子阿。
这个叫relevence feedback啊，只是有监督学习的一种学习策略。
不涉及到NN设计
【 在 parameter (paradise) 的大作中提到: 】
无兄弟 不Kidding
呵呵 比如一公司输入java想搜寻java程序员，我们知道java coder可能是个潜在的ruby程序员，至少可以在短时间内上手ruby.再比如一个php coder虽然可能不懂asp但是很明显，两者是具有相关性的。我们人脑懂得这些，但是机器不懂。用户每次搜索后可能会选择一个最满意的简历，这用户行为跟数据关键字之间就建立了某种关联。
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呵呵 刚开始我可能也还没太搞明白具体的流程或需求 说的哪里明显弱智了大家海涵^^
【 在 JimmyDong 的大作中提到: 】
: 关键字匹配用nn，are you kidding？
介个... 不好意思 我不是研究这方面的 所以可能不太会表达 Data Mining只能解决已知的key word的关系，如果是一个新出的词汇呢？这个具体需求后续我再帖... 技术头头回国准备过圣诞节去了 就算不回国也听不懂他浓厚的意大利口音的英语在表达什么
那位gg mm有时间给偶上堂启蒙课吧
【 在 parameter 的大作中提到: 】
: 介个... 不好意思 我不是研究这方面的 所以可能不太会表达 Data Mining只能解决已知的key word的关系，如果是一个新出的词汇呢？这个具体需求后续我再帖... 技术头头回国准备过圣诞节去了 就算不回国也听不懂他浓厚的意大利口音的英语在表达什么
: 那位gg mm有时间给偶上堂启蒙课吧
新出词汇。。不知道有什么好方法能融入到原来的key word集