返回信息流招聘日常实习生，欢迎26届，27届，28届同学报名投递：
【职位描述】
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升电商推荐的多目标排序效率，以及电商与其他业务间的混合排序效率；
2、负责机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、因果推断等，负责机制策略算法优化，包括但不限于调控策略、多目标优化策略、uplift策略、混排机制等，实现电商流量效率的最大化。
3、跟踪业界深度学习、强化学习、博弈出价等领域进展，并结合应用场景快速实验和调优。
【任职要求】
1、硕士及以上学历，计算机相关专业；
2、熟悉C++，Python等编程语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉常用机器学习算法，包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础；
4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。
【加分项】
1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域工作或实习经验；
2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表；
3、具备大规模电商推荐算法经验者优先。
【工作环境】
工作地点位于北京元中心快手总部，交通便利，公司提供餐补、房补或打车补贴等福利，实习津贴丰厚，实习结束后提供实习证明。
ps. 组内氛围特别好，带教细心负责，hc多多～欢迎各位同学投递，内推可follow面试进度
【联系方式】
- 微信:huang_sguang
- 邮箱：huangsiguang@kuaishou.com
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【快手实习】【急招】电商内容推荐算法
hsg
2025/9/19镜像同步0 回复
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