BYR Achieve · 镜像论坛

简历请发送邮件 xietingwen@meituan.com ，邮件标题：【社招】【岗位xxx】【姓名】机器学习训练引擎工程师岗位职责 1. 参与美团机器学习平台的引擎建设，支撑视觉、NLP、语音等业务场景 2. 负责美团大模型训练框架的稳定性、易用性、可观测性能力建设 3. 负责千卡规模和千亿参数的大规模训练性能优化岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 深入了解PyTorch 或 TensorFlow等引擎的架构和运行原理，有深度定制经验优先 3. 有分布式系统开发经验优先，熟悉大模型训练分布式并行架构优先 4. 熟悉CUDA或NPU编程经验优先，有RDMA实践经验优先 5. 熟悉视觉或NLP 等领域常用深度学习算法优先，如ResNet、BERT、GPT 等 6. 学习能力和好奇心强，具备良好的沟通协调能力与团队协作精神机器学习预测引擎工程师岗位职责 1. 参与美团机器学习平台的预测引擎建设，支撑多个业务场景的模型预测需求 2. 负责建设高性能高可用的模型预测在线服务架构 3. 负责深度定制模型算子实现，提升模型预测性能 4. 负责常见的生成式大模型压缩，包括但不限于量化(QAT/PTQ)、剪枝、蒸馏(Distill)、稀疏(Sparse)、搜索(NAS)等技术 5. 负责前沿性能优化方案的调研、开发和落地岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论或深度学习算法基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 有在线服务系统开发经验优先，熟悉CUDA编程优先 3. 熟悉常用的模型压缩技术，如量化、剪枝、蒸馏、NAS等 4. 深入了解PyTorch 或 TensorFlow等引擎的架构和运行原理，有深度定制经验优先 5. 熟悉内容生成领域常见的大模型架构 BERT、MoE、StableDiffusion、GPT 以及相关的技术 6. 学习能力和好奇心强，具备良好的沟通协调能力与团队协作精神机器学习强化学习架构工程师岗位职责 1. 参与美团机器学习平台建设，构建强化学习架构和算法迭代Pipeline 2. 负责相关系统开发和优化，持续提升稳定性和性能 3. 紧密配合算法团队，通过强化学习落地业务效果岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 精通强化学习/自然语言处理相关算法，具备较强算法实现能力 3. 有分布式系统开发经验优先，熟悉CUDA编程优先 4. 学习能力和好奇心强，具备良好的沟通协调能力与团队协作精神机器学习编译系统工程师岗位职责 1. 利用深度学习编译技术，结合专家级经验（算法/系统/硬件），解决搜广推、CV、NLP，以及多模态、大模型的训练和推理场景挑战。 2. 系统化分析模型，提炼/抽象优化方法，寻求解空间（包括算子调度，融合，Schedule，异构调度等）。 3. multi-framework（例如Tensorflow、Pytorch等）计算图优化Pass开发，手段包括不限于编译IR优化，专家经验模板化等等。 4. multi-device（例如 GPU，CPU，NPU）专项 SIMT、SIMD 计算加速，包括核心 Gemm 算子，Reduce算子，以及复杂融合算子等等。岗位基本需求有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++和Python语言具备以下者优先 1. 熟悉PyTorch 或 TensorFlow等引擎的架构和运行原理，有深度定制经验优先 2. 熟悉TVM/MLIR/XLA等DL编译器，有Cutlass技术经验，具备计算图翻译至IR并优化的经验优先 3. 在深度学习领域有丰富的模型优化经验，熟悉GPU或NPU架构，有CUDA或NPU编程经验优先 4. 学习能力和好奇心强，具备良好的问题分析和解决能力，有团队合作精神和沟通能力机器学习平台基础架构工程师（集群管理方向）岗位职责 1. 围绕Kubernetes生态建设参与大规模异构集群，包括调度、Operator、存储、网络、节点端优化等方面的内容； 2. 持续提升数万节点、数万GPU 卡的资源效率； 3. 参与控制面或节点端等方面的设计和实现，保证集群内外各组件的稳定性； 4. 建设日志、监控、指标等观测体系，提升系统的可观测能力。岗位基本需求 1. 熟悉 Kubernetes 架构和原理，熟悉分布式系统原理，熟悉云原生相关技术； 2. 具备良好的问题分析和解决能力，有团队合作精神和沟通能力； 3. 熟练使用至少一门编程语言，如Go、Python 或者 Java；具备以下者优先 1. 具备大规模集群管理和资源调度的实践经验者优先； 2. 具备大数据和机器学习相关背景者优先。

【社招】【美团】【内推】机器学习平台/引擎，大量岗位开放