返回信息流阿里云 Serverless AI 2027届校招春招实习生正式开启
【我们是谁】
AI 应用的形态正由‘对话交互’演进为‘自主推理与执行’，这需要基础设施的同步进化。阿里云 Serverless Agent Infra 团队正致力于打造下一代高性能底座，以支撑智能体系统大规模、强隔离、高动态的负载挑战。
依托在大规模弹性计算领域 10 年以上的深厚沉淀，我们不仅是阿里巴巴大模型强化学习与智谱 z.ai 等超大规模 Agent 平台的坚实底座，更在国际顶尖学术会议持续输出系统创新成果。产品多年稳居 Gartner、Forrester 国际权威评测的领导者象限，代表了业界一流技术水准。
我们正围绕以下核心方向深耕：
● 极致弹性运行时：针对 Agent 负载高度不可预期的特性，我们通过深度定制的 MicroVM、毫秒级休眠唤醒、Scale-to-Zero 等技术，让基础设施从容响应 Agent 的每一个指令。
● 智能算力调度：构筑异构资源的最优效能。利用数据智能驱动万级节点动态调度，通过软硬协同与网络深度优化，突破 GPU 供给瓶颈，在异构环境下提供极致的算力密度。
● Agent 全生命周期管理：定义 AI 原生应用的新架构。我们将 Serverless 的极简体验与 AI 应用架构的每个环节无缝衔接，打造从开发到演进的闭环平台，加速智能体在复杂业务场景中的规模化落地。
在工程上追求极限，在学术上探索未知。我们不仅是在构建系统，更是在参与一场关于“计算范式”的革命。
寻找优秀的你，与我们一起，在 AI 时代的星辰大海中携手同行。
【招聘岗位】
AI Infra 开发工程师/AI Agent 开发工程师
1. 构建极致弹性的 Agent 运行时：深度参与下一代 Agent 运行时研发，攻克毫秒级冷启动、高密度 MicroVM 隔离及 Scale-to-Zero 等技术难题，确保基础设施能够平滑承接 Agent 瞬时爆发的动态负载。
2. 研发智能异构调度系统：深度参与万级节点规模的资源调度优化，利用数据智能驱动 CPU/GPU 资源的最优分配，突破领域模型托管的性价比极限，在异构环境下打造业界领先的算力密度。
3. 构建 AI 原生应用平台：建设 Agent 全生命周期管理平台，提供卓越的开发体验，驱动智能体应用在千行百业的规模化落地。
【岗位要求】
算法/数据结构/操作系统等基础知识扎实，优秀的逻辑思维能力。
至少掌握一门编程语言。例如Java/Go/C/C#/C++/Rust。
积极拥抱 AI，了解提示词工程，Agent 等基础概念和相关技术。
良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力。
强烈加分项（满足一项即可）：
开源达人：是流行开源项目的贡献者，或者深入分析过流行开源项目的架构设计和实现。
AI 实战派：在实验室课题或顶级科技公司实习中，有过大模型微调/强化学习、Agent 框架/应用开发等相关研发经验；
学术大神：在计算机系统顶级会议（如 OSDI、SOSP、Usenix 等）发表过论文，或在 ACM/ICPC 等重磅程序设计竞赛中获得过优异成绩；
【工作地点】
北京/杭州/深圳
【投递方式】
简历命名格式：姓名-学校-岗位： 简历发送邮箱：congxiao.wxx@alibaba-inc.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #978537同步于 2026/3/3
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【校招】阿里云 Serverless AI 2027届校招春招实习生正式开启
zoeshaw
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