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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #973591同步于 2025/4/14
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[内推][实习]小米汽车智能座舱校招/实习来袭!

Tywin
2025/4/14镜像同步0 回复
想在汽车科技前沿领域大显身手,成为改变出行体验的创新者吗?小米汽车智能座舱团队开启校园/实习招聘啦!诚邀热爱技术、勇于挑战的你加入,一同塑造汽车智能座舱的未来,为用户带来前所未有的出行体验! ------------------ 校招入职,你将成为小米汽车智能座舱多模态大模型研发的核心力量,深度参与到未来出行的前沿技术创造中。 【校招岗位】 大模型算法研究员-智能座舱 北京市 正式 软件研发类 职位 ID:A49808 职位描述 1、负责座舱多模态大模型的研发工作,结合视觉、语音、文本、智能设备和汽车数据等,感知复杂场景,提供创新的智能汽车用户体验; 2、负责相关多模态产品的落地,包括但不限于模型设计、数据处理、训练、部署和优化等; 3、探索AI OS的构建,将AI能力作为OS基础能力提供给应用;并管理好相关的资源分配和调度。 职位要求 1、对大模型有研究和应用经验者优先,包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等; 2、很强的算法和代码能力,有大型项目经验者优先; 3、在AI顶级会议,如CVPR、ICML等会议以一作发表论文者优先。 ------------------ 如果你渴望在实习期间就接触行业最前沿的技术,那么多模态大模型算法实习生岗位将是你的绝佳选择! 【实习岗位】 多模态大模型算法实习生 北京市 实习 职位 ID:A130671 职位描述 1、负责小米汽车智能座舱内的大语言模型和多模态大语言模型的研究、开发、部署和性能优化; 2、与各职能团队团队紧密协作,参与产品设计和算法模型落地到车载芯片的相关工作; 3、跟踪新能源汽车行业动态,探索在汽车领域的应用场景和落地。 职位要求 1、最好拥有自然语言处理、计算机视觉领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向: -大语言模型:基座模型预训练、SFT(prompt/instruction tuning)等相关经验 -多模态理解模型:基座模型预训练、SFT(prompt/instruction tuning)等相关经验 -多模态生成模型:图像生成、视频生成、3D生成等; 2、动手能力强, 具有熟练的算法和编程能力,熟悉C/C++和Python编程,并熟练使用常见深度学习工具,如:torch、TensorFlow、Paddle等 3、工作积极主动, 能与团队融洽合作相处,同时能够独立完成研究工作; 4、具有一作或共同一作的行业影响力高质量论文(如:ICML、ICLR、NIPS、CVPR、ACL等),或者顶尖竞赛经历的优先; ------------------ 欢迎各位硕士、博士同学踊跃投递简历。抓住机遇,和小米汽车智能座舱团队一起,开启汽车科技的新纪元! 简历投递邮件主题按“【实习】/【校招】姓名_学校_专业_可实习时长”格式发送至 sunhaoran7@xiaomi.com,附简历(命名同主题)。
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