返回信息流一、面向对象:
毕业时间2022.06-2023.10的童鞋们,通过春招笔面试即发实习offer,转正后发正式校招offer(22年毕业的童鞋也有机会直接拿到校招offer哦~)
二、投递方式:
tianpengwei.tpw@alibaba-inc.com 请将简历文件命名为“职位方向_工作地点_学校_姓名”。
团队大神内推,欢迎投递~也欢迎各位大大咨询~(站内信每晚六点后回复,邮件咨询不定时回复~)
三、工作地点:北京、广州、杭州
四、团队介绍
我们是阿里云智能的工业大脑研发团队,隶属于政企产品解决方案事业部。我们以数据智能和互联网技术赋能传统行业为目标,正在基于机器学习、运筹优化、自然语言处理、知识图谱、大数据处理等领域的最新研究成果,研发面向垂直行业的数据智能引擎和智能化行业应用产品,目前已经应用于制造、汽车、电力、能源、水泥、钢铁等行业客户,驱动行业的数字化和智能化转型。
加入我们,便可将人工智能技术应用于无数有趣、有价值的现实场景,参与甚至主导人工智能算法从实验室研发到制造车间落地的奇妙过程,在推动传统行业不断进步中,找到自己作为一名技术专家的价值和目标。
五、职位方向及要求:
1.机器学习方向
- 硕士及以上,计算机、自动化、电子、电气工程、工业工程、统计学等相关专业背景;
- 熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习等算法理论,并且在读期间有项目实践经验;
- 熟练使用Python/Java/C++等语言进行算法实现;
- 有工业领域时序数据分析、异常检测、质量优化等经验者优先;
2.运筹优化方向
- 硕士及以上,运筹学、统计学、工业工程、计算机、运作管理、供应链等相关专业背景;
- 熟悉运筹优化、机器学习等算法技术理论和应用,有运用运筹优化技术解决实际问题的项目经验;
- 熟练使用Python/Java/C++等语言进行算法实现;
- 有工业领域相关项目经验的优先,比如排产排程,生产调度,路径优化,供应链仿真等;
- 有科研能力并有成果发表在学术会议、期刊者优先;
3.NLP和知识图谱方向
- 硕士及以上,计算机、自动化、电子、电气、工业工程、统计学等相关专业背景;
- 熟悉自然语言处理、知识图谱、机器学习、深度学习等技术,并且有实际研发经历和成果;
- 熟练使用Python/Java/C++等编程语言,能够独立完成编程工作;
- 有工业领域自然语言处理、知识图谱应用的项目经验者优先;
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #937147同步于 2022/3/3
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【校招】【内推】阿里云智能-工业大脑研发
zjj0220
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