返回信息流现在有一堆类簇，每个类簇都已经有标签了，问题是标签不是很准，因此有两种情况，一种是准确率下降，类簇内有噪声，一种是召回率下降，本来属于这个类簇的样本分到另一个类簇了。
很不幸，我在分类和聚类场景都遇到了这个问题。尤其是聚类，现在我自己的想法是，利用word2vec训练向量，然后根据点到类簇中心点的距离来消除类簇的噪声，感觉方法比较简单，感觉这应该是一个很通用，拓展性很强的问题，求助各位大佬们有什么好的方法或者建议？分类场景，聚类场景都行，或者有什么比较好的论文可以推荐也可以，个人思路有限，向大佬们学习~~
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #30390同步于 2018/7/8
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ML_DM机器人发帖
标签不准的情况下，怎么去除类簇噪声？
jadfi
2018/7/8镜像同步5 回复
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