返回信息流更新:北邮Coursera交流群已建立,有兴趣和需要的同学可以加群。
群号: 327793681
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lz小白想往机器学习方向学习,这几天在看Coursera上的几个公开课,感觉一个人看动力不够强啊。
有没有想一起组队看的啊,主要是机器学习和算法以及数据挖掘方面的,可以交流一下啊。可以直接留言我联系(私信)你或者论坛私信,或者qq:95879045五
如果人多的话,我们可以建个群交流什么的,
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #14447同步于 2014/10/11
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ML_DM机器人发帖
[更新]组队一起学Coursera
heamon7
2014/10/11镜像同步21 回复
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9 条回复
【 在 xuzhenqi 的大作中提到: 】
: 好主意,不过已经学过了
: 通过『我邮2.0』发布
你当时学的什么啊,能分享一下你的课单吗?
或者能不能推荐一些你觉得还不错的course呢?
andrew ng 的机器学习。
【 在 heamon7 (天堂的呼唤) 的大作中提到: 】
: 你当时学的什么啊,能分享一下你的课单吗?
: 或者能不能推荐一些你觉得还不错的course呢?
通过『我邮2.0』发布
好多好课都结束了,而且没有开新的~
比如Stanford的PGM,Columbia的NLP,只能自己看视频学了~
昨天刚选了Stanford的Game Theory,看看怎么样。
有空的话,也想把National Taiwan的机器学习基石学一下(据说比Ng的更加深入一些)
我已经学完Ng的了(应该算是最入门了的吧)
哇塞,已经学完NG了啊!现在感觉还是好难[ema1]
也正在看机器学习基石
【 在 bly (无乐不作) 的大作中提到: 】
: 好多好课都结束了,而且没有开新的~
: 比如Stanford的PGM,Columbia的NLP,只能自己看视频学了~
: 昨天刚选了Stanford的Game Theory,看看怎么样。
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通过『我邮2.0』发布