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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #937523同步于 2022/3/7
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【社招】【校招】Mobileye(Intel)招聘ML/AI/SLAM/Cloud/DevOps/

Madrid666
2022/3/7镜像同步0 回复
Mobileye是ADAS和AV(自动驾驶)方向计算机视觉,机器学习、数据分析、定位和地图领域的全球领导者。Mobileye的技术有助于保证乘客在道路上的安全,降低交通事故的风险,拯救生命,并有可能通过实现自动驾驶来彻底改变驾驶体验。Mobileye的专有软件算法和EyeQ(R)芯片对视野进行精准分析,以预测可能与其他车辆、行人、骑自行车者、动物、碎片和其他障碍物发生的碰撞。Mobileye的产品还能够检测车道、道路边界、障碍物和类似项目等道路标记;识别和阅读交通标志、方向标志和交通信号灯;创建Mobileye道路手册(TM) 使用REM对局部可行驶路径和视觉地标进行定位(TM); 并为自动驾驶提供地图。 Mobileye中国研发中心正在寻找有着强大上进心的工程师,为高级驾驶辅助系统(ADAS)和全自动车辆(AV)的安全带来巨大影响,包括AI算法工程师,AI/SLAM算法工程师, 云计算软件工程师,开发维护工程师,算法评估分析工程师以及仿真工程师。 职位:自动驾驶AI算法工程师(北京) Mobileye的人工智能算法工程师参与产品的各个层面——从算法设计、实施、优化、验证和部署,尤其是在深度学习和计算机视觉领域。 工作职责: ? 研究和开发自动驾驶领域中机器学习和视觉计算的热点问题,包括物体检测跟踪, 目标分割,人脸分析,动作识别等 ? 在目标平台上优化算法和模型推理,例如模型量化、剪枝等。 ? 发现算法或系统问题并实现解决方案 ? 分析和比较算法性能并不断改进。 ? 编写整洁、可维护和可测试的代码,参与代码审查,并鼓励其他人也这样做。 职位要求: ? 计算机科学, 电子工程或自动化等相关领域的硕士或博士。 ? 较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 编程,熟悉Python/Matlab 编程; 在计算机视觉,深度学习或通用人工智能领域有算法的实际产品化经验,有较强的分析和解决问题的技能。对pytorch或tensorflow等框架有深入的了解。 ? 有相关领域的科研或产品开发经历,包括但不限于物体检测跟踪,人脸分析,姿态估计,动作识别等。 ? 在视觉计算、机器学习、数值优化等领域有优秀的论文发表记录优先。 ? 工作积极主动,有较强的动手能力和持续的自学能力。 ? 良好的中英文听说读写能力,并具有出色的团队合作精神。 职位:自动驾驶AI/SLAM算法工程师(北京) Mobileye的AI/SLAM算法工程师会参与深度学习和机器学习, 计算机视觉, Lidar 处理, SLAM建图与定位等算法的设计, 实现, 优化和验证等多个方面。 工作职责: ? 设计和开发自动驾驶领域算法, 包括从点云中做物体检测, 分割, 运动跟踪, SLAM算法等 ? 模型优化和加速算法, 点云简化,滤波,匹配等 ? 发现算法或系统问题并提出解决方案 ? 编写整洁、可维护和可测试的代码,并鼓励其他人也这样做 ? 进行代码审查 职位要求: ? 计算机科学, 电子工程或自动化等相关领域的硕士或博士 ? 2年以上Python或C/C++ 编程经验 ? 有较强的动手能力、积极性、主动性和自学能力,有意愿和能力了解系统的技术栈 ? 较强的分析和解决问题的技能 ? 有计算机视觉, 机器学习, 或SLAM 方面的经验 职位:Cloud软件开发工程师(北京) Mobileye的软件工程师会参与REM系统中多种服务的设计和实现,包括Restful API、算法pipeline、大数据处理以及web UI。 工作职责: ? 设计、开发和维护REM的云端服务 ? 识别现有服务的问题和瓶颈,并改进这些问题和瓶颈 ? 编写整洁、可维护和可测试的代码,并鼓励其他人也这样做 ? 制定和实施软件工程的最佳实践 ? 进行代码审查 ? 持续引入行业内新的开发工具、通用基础架构、自动化流程等以不断改进我们的开发流程。 职位要求: ? 计算机科学理学学士 ? 2年以上Python编程经验 ? 有较强的动手能力、积极性、主动性和自学能力,有意愿和能力了解系统的全部技术堆栈 ? 较强的分析和解决问题的技能 ? 熟练使用AWS ? 熟练使用Gitlab CI/CD ? 熟练使用 Spark/PySpark – 加分项 职位:开发运维工程师(北京) Mobileye的开发运维工程师负责利用我们的REM开发和生产环境,在非常前沿的大数据环境中解决大规模挑战。在代码发布时开发、基础架构及代码,并不断改进我们的CI/CD管道、环境的监控、安全性和成本优化。 工作职责: ? 维护REM中国云基础设施 ? 在复杂、高可用、以操作为中心的数据中心环境中运行,并根据需要与其他技术领域专家进行交流 ? 规划、性能调优、设备强化和应用硬件/固件配置 ? 在混合云环境中配置和验证系统更新 ? 创建和审查不同子系统的报告 职位要求: ? 计算机科学, 电子工程或自动化等相关领域的硕士或博士 ? 2年以上Python或C/C++ 编程经验 ? 有较强的动手能力、积极性、主动性和自学能力,有意愿和能力了解系统的技术栈 ? 较强的分析和解决问题的技能 ? 有计算机视觉, 机器学习, 或SLAM 方面的经验 职位:算法验证与分析开发工程师(北京) Mobileye的软件工程师会参与各种算法模块的离线验证,包括物体检测,分割,车道线识别,汽车灯光线控制。 工作职责: ? Mobileye 各个模块的视觉算法验证和分析 ? 识别现有服务的问题和瓶颈,并改进这些问题和瓶颈 ? 编写整洁、可维护和可测试的代码,并鼓励其他人也这样做 ? 制定和实施软件工程的最佳实践 ? 持续引入行业内新的开发工具、通用基础架构、自动化流程等以不断改进我们的开发流程。 职位要求: ? 计算机及相关专业本科以上学历 ? 有较强的动手能力、积极性、主动性和自学能力,有意愿和能力了解系统的全部技术堆栈 ? 较强的分析和解决问题的技能 ? 熟悉物联网相关的视觉机器学习技术 ? 熟练使用Python 或 Linux shell 脚本 ? 熟悉任一视觉任务的深度网络DNN– 加分项 职位:自动驾驶仿真工程师(北京) Mobileye的自动驾驶算法和数据仿真工程师会参与到仿真系统设计, 真实感图像生成, 图像和视频质量评估, 场景构建, AI 模型训练, 算法验证等多个方面。 工作职责: ? 参与自动驾驶仿真系统的设计、开发和维护 ? 仿真场景库、场景自动生成的开发和维护 ? 开发先进的仿真功能,如传感器仿真、真实感渲染等 ? 探索仿真数据的生成和使用方法,包括但不限于使用深度学习技术提升自动驾驶相关算法精度 职位要求: ? 计算机、数学、机器人等相关专业的学士, 硕士或博士 ? 熟悉C/C++或Python,编程能力强,有深度学习相关经验者优先 ? 熟练掌握 UnrealEngine、Unity等引擎开发,有图形渲染开发经验者优先 ? 扎实的计算机基础知识,算法和数据结构 ? 对计算机视觉、深度学习相关技术、自动驾驶仿真工作有了解、有热情 如果您对职位感兴趣或希望了解更多信息,请发送邮件附带简历(中文/英文)至Hongzhi.Tao@mobileye.com。请注明【校招/社招】【岗位】。
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