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Job Description
1. 负责基于 Camera、LiDAR 及多模态融合的感知算法开发与优化,工作方向包括但不限于动态目标检测与追踪、3D occ、在线地图感知等。
2. 负责研发面向高精度静态环境感知的端到端深度学习模型,重点覆盖交通信号灯(红绿灯)、交通标识、车道线、路缘、静态障碍物等关键元素的检测与识别。
3. 设计端到端模型架构(如BEV感知、Transformer-based模型),实现从原始数据到结构化静态场景输出的高效映射
4. 负责算法在自动驾驶实际产品中的落地和优化提升,解决实际问题。
Requirements
1. 计算机或相关专业本科以上学历;
2. 熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法;
3. 熟悉基于CNN的图像检测、跟踪、识别等算法流程;
4. 优秀的编程能力,熟悉C/C++或Python;
5. 有较强的独立解决问题能力,学习能力及沟通能力;
若能满足如下条件的其中一个,会适当加分:
1. 有较强的研究能力优先,如发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文;
2. 熟悉某种深度学习框架,如Pytorch等,对深度学习有深入的了解;
3. 熟悉并行计算或cuda编程,或图像处理方面经验的优先;
4. 在自动驾驶行业有实习经验;
5. 能实习6个月及以上。
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / parttime-job / #981964同步于 2025/12/3
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【实习】【内推】【实习】小马智行感知算法实习生 海量HC
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