返回信息流因项目原因，现在需要对图片进行简单的识别，本人图像零基础，在网上找了一个基础的vgg模型，把图片输入进去发现loss固定为一个值不做任何变化，更改学习率仍没有变化？有没有大佬知道是为什么吗？是用tensorflow搭的
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #32456同步于 2018/11/14
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
图像识别小白求助
mhl2065217
2018/11/14镜像同步12 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
9 条回复
你看下这个值是不是某个有意义的值，比如1/（1+e） 1/根号2之类的，如果是的话，流程走一遍，多半是某两层之间的衔接有问题，我师兄以前遇到过类似问题
好像确实是，一个是2.701315，另一个是1.701315，跑10次第一个数出现七八次左右，第二个数随机出现，如何判断某两层衔接是否有问题呢？衔接有问题难道不会直接报错嘛[ema1]
【 在 zuihuayin 的大作中提到: 】
: 你看下这个值是不是某个有意义的值，比如1/（1+e） 1/根号2之类的，如果是的话，流程走一遍，多半是某两层之间的衔接有问题，我师兄以前遇到过类似问题
我建议你逐层输出每一层的feature map结果，你这种情况，很有可能是经过什么奇怪的pooling层之后，所有的值都变成某个值（比如1）了，不是说没接上，可能是pooling之类的没写对...
【 在 mhl2065217 的大作中提到: 】
: 好像确实是，一个是2.701315，另一个是1.701315，跑10次第一个数出现七八次左右，第二个数随机出现，如何判断某两层衔接是否有问题呢？衔接有问题难道不会直接报错嘛
【 在 zuihuayin 的大作中提到: 】
: 我建议你逐层输出每一层的feature map结果，你这种情况，很有可能是经过什么奇怪的pooling层之后，所有的值都变成某个值（比如1）了，不是说没接上，可能是pooling之类的没写对...
我直接就是最大池化。。