返回信息流团队介绍:抖音推荐内容理解算法团队,负责抖音场景内的各类内容理解算法,结合推荐算法提高用户消费体验和并解决各类业务和生态问题。我们的工作内容包括大规模多模态预训练任务、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP/LLM等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的技术;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。
1、在这里,你能接触业界前沿的内容理解和推荐技术,能和来自国内外各名校的同学一起讨论创意和工作,能够利用前沿技术优化抖音的算法模块;
2、通过最新的多模态和CV/NLP算法,为海量视频物料库做智能理解,识别其实体、主题、品类等,并基于此建模用户长尾兴趣、改进和提升用户体验,包括但不限于:内容多样性、作者生态、内容冷启动、推荐算法应用等;
3、深入参与智能理解平台的研发,包括但不限于:多模态分类、主题建模、实体抽取、语义聚类、相关性预估、目标检测&物体识别、知识图谱、关联分析、推荐可解释性等;
4、人工智能前沿问题的探索与研究。
职位要求
1、具备出色的编码能力,扎实的数据结构和算法基础;
2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情;
3、熟悉多模态算法和各种大规模预训练方法(CLIP、各类模态融合模型等),熟悉主流多模态训练的任务设计和模型设计,熟练掌握分类、聚类、检索、抽取等各种内容理解任务;
4、有搜推广算法应用结合经验的优先。
可以发简历到邮箱zh1418294610@163.com,合适会很快联系!hc下来晚,只有五周面试时间,大家抓紧时间!
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【实习】抖音推荐核心部门暑期实习
Dofallis
2024/4/9镜像同步1 回复
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